Go の汎用関数
Go のインターフェイス型は、実装されたメソッドを必要とせずに任意の型を保持できるため、インターフェイス型がインターフェイスとして機能するかのような印象を与えます。汎用関数の形式。しかし、そうではありません。コンパイル時に型が不明な真のジェネリック関数は、バージョン 1.18 より前の Go ではサポートされていませんでした。
Go 1.18 ではジェネリックが導入され、ジェネリック関数の作成が可能になりました。ジェネリック関数は、func キーワードの後に角かっこで囲まれた型パラメータを使用して定義できます。型パラメータは、ジェネリック関数で受け入れられる型を指定します。例:
func Print[T any](s []T) { for _, v := range s { fmt.Print(v) } }
この例では、T は任意の型を表すことができる型パラメーターです。関数 Print は型 []T のスライスを受け入れ、スライスの要素を出力します。
汎用関数を使用するには、目的の型のスライスを引数として渡すことができます:
// Passing a list of strings Print([]string{"Hello, ", "world\n"}) // Passing a list of integers Print([]int{1, 2})
プログラムの出力は次のようになります:
Hello, world 12
汎用関数は、さまざまな型で動作できるコードを記述するための簡潔かつ安全な方法を提供します。型の安全性を犠牲にすることなく。
以上がジェネリックは Go で真のジェネリック関数をどのように有効にするのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangを選択する理由には、1)高い並行性パフォーマンス、2)静的タイプシステム、3)ガベージ収集メカニズム、4)豊富な標準ライブラリとエコシステムは、効率的で信頼できるソフトウェアを開発するための理想的な選択肢となります。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golangは、コンピレーション時間と同時処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利点があります。 1.Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2.Cは速く実行され、パフォーマンスクリティカルなアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時処理においてシンプルで効率的で、同時プログラミングに適しています。 4.Cマニュアルメモリ管理により、パフォーマンスが高くなりますが、開発の複雑さが向上します。

WebサービスとシステムプログラミングへのGolangのアプリケーションは、主にそのシンプルさ、効率性、並行性に反映されています。 1)Webサービスでは、Golangは、強力なHTTPライブラリと同時処理機能を介して、高性能WebアプリケーションとAPIの作成をサポートしています。 2)システムプログラミングでは、Golangはハードウェアに近い機能とC言語との互換性を使用して、オペレーティングシステムの開発と組み込みシステムに適しています。

GolangとCには、パフォーマンスの比較に独自の利点と欠点があります。1。ゴーランは、高い並行性と迅速な発展に適していますが、ごみ収集はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 2.Cは、パフォーマンスとハードウェア制御を高くしますが、開発の複雑さが高くなります。選択を行うときは、プロジェクトの要件とチームのスキルを包括的な方法で考慮する必要があります。

Golangは、高性能および同時プログラミングシナリオに適していますが、Pythonは迅速な開発とデータ処理に適しています。 1.Golangは、シンプルさと効率性を強調し、バックエンドサービスとマイクロサービスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習に適した簡潔な構文とリッチライブラリで知られています。


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