Go の goroutine-local storage について
Go を使用する場合、開発者は特定の goroutine に関連付けられた情報を追跡する必要があることがよくあります。 Java などの他の言語では、ThreadLocal がこのタスクに対する洗練されたソリューションを提供します。 Go も同様のメカニズムを提供していますか?
Go の Goroutine-Local Storage へのアプローチ
Go の標準ライブラリには専用の ThreadLocal 実装が含まれていません。代わりに、Go チームは開発者にコンテキストを関数の引数として明示的に渡すことを推奨しています。このアプローチは、データ伝播の明確さと制御を促進します。
ThreadLocal の代替
ただし、一部の開発者は、ゴルーチンを実装する gls のようなサードパーティ パッケージの使用を好む場合があります。ローカルストレージ。 gls は、Go ランタイム自体の変更を伴う新しい手法を使用します。
gls を使用する利点と考慮事項
gls を使用すると、変更せずに goroutine 固有のデータにアクセスできるという利便性が得られます。多機能。ただし、gls にはパフォーマンスへの影響や潜在的な安定性の問題がある可能性があることに注意することが重要です。
推奨プラクティス
gls は魅力的な解決策を提供しますが、Go チームの推奨事項は依然として次のとおりです。明示的なコンテキストの受け渡しを優先します。このアプローチにより、より理解しやすく保守しやすいコードベースが促進されます。詳細については、Go の公式ブログ投稿とコンテキスト パッケージに関するパッケージ ドキュメントを参照してください。
以上がGo は、Goroutine 固有のデータに相当する ThreadLocal を提供しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangを選択する理由には、1)高い並行性パフォーマンス、2)静的タイプシステム、3)ガベージ収集メカニズム、4)豊富な標準ライブラリとエコシステムは、効率的で信頼できるソフトウェアを開発するための理想的な選択肢となります。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golangは、コンピレーション時間と同時処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利点があります。 1.Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2.Cは速く実行され、パフォーマンスクリティカルなアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時処理においてシンプルで効率的で、同時プログラミングに適しています。 4.Cマニュアルメモリ管理により、パフォーマンスが高くなりますが、開発の複雑さが向上します。

WebサービスとシステムプログラミングへのGolangのアプリケーションは、主にそのシンプルさ、効率性、並行性に反映されています。 1)Webサービスでは、Golangは、強力なHTTPライブラリと同時処理機能を介して、高性能WebアプリケーションとAPIの作成をサポートしています。 2)システムプログラミングでは、Golangはハードウェアに近い機能とC言語との互換性を使用して、オペレーティングシステムの開発と組み込みシステムに適しています。

GolangとCには、パフォーマンスの比較に独自の利点と欠点があります。1。ゴーランは、高い並行性と迅速な発展に適していますが、ごみ収集はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 2.Cは、パフォーマンスとハードウェア制御を高くしますが、開発の複雑さが高くなります。選択を行うときは、プロジェクトの要件とチームのスキルを包括的な方法で考慮する必要があります。

Golangは、高性能および同時プログラミングシナリオに適していますが、Pythonは迅速な開発とデータ処理に適しています。 1.Golangは、シンプルさと効率性を強調し、バックエンドサービスとマイクロサービスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習に適した簡潔な構文とリッチライブラリで知られています。


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