複数のスレッドが同じデータに同時にアクセスして変更する必要がある場合、ロック メカニズムは、データの整合性と一貫性。これらのメカニズムは、複数のスレッドが同じデータに同時に書き込むことを防ぎ、潜在的な競合状態を解決します。
Go プログラミングのコンテキストでは、sync.RWMutex 型は効率的なデータへの同時アクセスを処理する方法。標準の sync.Mutex タイプと比較して、ロックの制御が強化されています。
RWMutex と Mutex の主な違いは、読み取りロック (RLock) と読み取りロック解除 ( Rロックを解除します)。 Mutex は排他的な書き込みロックを提供しますが、RWMutex を使用すると、複数のリーダーが相互にブロックすることなく同時にデータにアクセスできます。ただし、書き込みロックが取得された場合、書き込みロックが解放されるまで、読み取りロックまたは書き込みロックはブロックされます。
提供されたコード スニペットは、 RWMutex は、カウンターと平均という 2 つのマップへの同時アクセスを管理します。 struct Stat には、マップごとに個別の RWMutex フィールド (countersLock および AveragesLock) があり、それぞれのデータを同時書き込みアクセスから保護します。
RWMutex は、読み取り操作が大幅に行われるシナリオで有利です。書き込み操作の数を上回っています。複数のスレッドが同時にデータを読み取ることができるため、書き込み操作中にすべての読み取り操作がブロックされる Mutex と比較してパフォーマンスが向上します。
ただし、書き込み操作がより多くの場合、
Atomic操作
ロックとロック解除
コードは、適切なアクセスを保証するために共通のロックとロック解除のパターンを採用しています。データに。読み取りロックを取得してカウンターをフェッチし、書き込みロックを取得して更新を実行し、データの整合性と同期を確保します。以上がGo の sync.RWMutex: sync.Mutex よりもいつ使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。