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最も効率的な組み合わせ生成を提供する C ライブラリ関数はどれですか?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenオリジナル
2024-11-28 13:03:14390ブラウズ

Which C   Library Function Offers the Most Efficient Combination Generation?

C での効率的な組み合わせ生成 : 比較研究

組み合わせと順列は、さまざまな分野で重要な概念です。 C には、これらの配置を迅速に生成するための関数の多用途ライブラリが用意されています。

リクエストに応じて、組み合わせと順列を生成するための既存の C ライブラリ メソッドを詳しく見てみましょう。

1. std::next_combination:

std::next_combination は、n 個の要素のセットからサイズ k のすべての組み合わせを列挙する効率的な方法を提供します。入力コンテナをその場で変更し、辞書編集順に従って次の組み合わせを生成します。

2. std::for_each_combination:

この関数は std::for_each に似ており、指定された関数を各組み合わせに適用できます。引数 n、k、入力コンテナ、関数オブジェクトを受け取ります。

解決策の比較:

この問題に対処するために、いくつかの解決策が提案されています。一度に 5 つの要素を選択し、100 要素ベクトルのすべての組み合わせを訪問するテストを使用してパフォーマンスを比較します。

- ソリューション B (std::next_combination):
最初は不正確な結果が提供されましたが、その後、正確な出力を提供するように更新されました。ただし、これは最も遅いアルゴリズムです。

- 解決策 C (N2639):
この解決策は解決策 B に似ていますが、正しく動作します。ソリューション B よりも大幅に高速に実行されますが、他のソリューションよりはまだ遅いです。

- ソリューション D (std::for_each_combination):
このソリューションは最高のパフォーマンスを示し、9000 回以上のパフォーマンスを示します。ソリューション B よりも実行が速く、ソリューションよりも 12.9 倍高速ですC.

結論:

アプリケーションの規模と要件に応じて、最適なライブラリ メソッドは異なります。小規模な問題の場合はソリューション B で十分ですが、大規模なデータセットの場合はソリューション C、できればソリューション D の方が適切です。ソリューション D は比類のない効率を提供し、数十億の訪問を簡単に処理します。

以上が最も効率的な組み合わせ生成を提供する C ライブラリ関数はどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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