Go はどのようにしてマップ内で定数キー検索を実現するのでしょうか?

マップの実装を理解する: Go での検索効率

Go マップは、ハッシュ テーブルのサイズに関係なく、一定時間のキー ルックアップを提供する優れた検索効率を誇ります。ここで疑問が生じます: この驚くべきパフォーマンスをどのようにして実現しているのでしょうか?

内部的には、Go マップはハッシュ テーブルとして機能します。ハッシュ技術により、各キーにテーブル内での位置を決定する一意の値 (ハッシュ) が割り当てられます。ハッシュの下位ビットを利用することにより、キーと値のペアを保存するために特定のバケットが選択されます。ただし、衝突を軽減するために、バケットは複数のセカンダリ バケットをチェーンできます。

ソース コードを見ると、各バケットには最大 8 つのキーと値のペアが含まれていることがわかります。ハッシュの下位ビットによって適切なバケットが決定され、各バケット内のいくつかの上位ビットによってエントリが区別されます。

たとえば、マップに 2,000 個のキーがある場合、約 250 個のバケットが存在する可能性があります。平均すると、特定のキーを見つけるには、選択したバケット内の 1,000 エントリ全体ではなく、8 エントリのみをチェックする必要があります (log2 n が示すように)。このアプローチにより、マップのサイズに関係なく、一定時間の取得が保証されます。

Go はまた、内部マップのサイズ変更中に反復子の無効化を防ぐ新しい技術を採用しており、そのマップ実装の洗練さを強調しています。

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