Python 正規表現での繰り返しサブパターンのキャプチャ
Python 正規表現で繰り返しサブパターンをキャプチャしようとすると、制限が発生する可能性があります。演算子は 1 つ以上のパターンの一致を許可しますが、最終的な一致のみを取得します。たとえば、電子メール アドレスのサブパターン (.w ) をキャプチャする場合、(.w ) を使用すると、最後に出現したもの (.tr) のみがキャプチャされます。
この制限に対処するには、Python のre モジュールは、正規表現のように繰り返しキャプチャをサポートしません。これは、ユーザーが正则表达式捕获重复の子モードを直接使用できないことを意味します。
解決策として、専門家は最初の一致の後に繰り返されるサブパターンを分割することを推奨しています。このアプローチにより、コードの単純さと読みやすさが保証されます。 @Li-aung Yip の回答に見られるように、電子メール アドレスのドメイン部分が分割され、サブドメインがキャプチャされる例が示されています。
以上がPython 正規表現で繰り返されるサブパターンをキャプチャするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
PythonスクリプトがUNIXで実行されない可能性がある一般的な理由は何ですか？Apr 28, 2025 am 12:18 AMPythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1）CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2）shebangラインが正しくないか欠落している場合、＃！/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3）環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4）間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5）仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6）構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。
Pythonアレイを使用することがリストを使用するよりも適切なシナリオの例を挙げてください。Apr 28, 2025 am 12:15 AMPythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1）配列を保存するメモリを保存します。2）アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3）アレイフォースタイプの一貫性、4）アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。
Pythonでリストと配列を使用することのパフォーマンスへの影響は何ですか？Apr 28, 2025 am 12:10 AMlistSareのより良い前提条件とmixdatatypes、whilearraysares優れたスナリカル計算砂の砂を大きくしたデータセット。
Numpyは、大きな配列のメモリ管理をどのように処理しますか？Apr 28, 2025 am 12:07 AMnumpymanagesmemoryforlargearrayseffictificleusing biews、copies、andmemory-mappedfiles.1）rewsinging withotingcopying、directmodifying theoriginalArray.2）copiescanbecreatedwithcopy（）methodforpreservingdata.3）Memory-MapplehandLemassiutasedatasetasedatasetasetasetasetasetasedas
モジュールのインポートが必要なのはどれですか：リストまたは配列は？Apr 28, 2025 am 12:06 AMlistsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1）listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2）araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。
どのデータ型をPythonアレイに保存できますか？Apr 27, 2025 am 12:11 AMPythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient
Pythonアレイに間違ったデータ型の値を保存しようとするとどうなりますか？Apr 27, 2025 am 12:10 AMheouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します
Python Standard Libraryの一部はどれですか：リストまたは配列はどれですか？Apr 27, 2025 am 12:03 AMPythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。
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