Python 正規表現での繰り返しサブパターンのキャプチャ
Python 正規表現で繰り返しサブパターンをキャプチャしようとすると、制限が発生する可能性があります。演算子は 1 つ以上のパターンの一致を許可しますが、最終的な一致のみを取得します。たとえば、電子メール アドレスのサブパターン (.w ) をキャプチャする場合、(.w ) を使用すると、最後に出現したもの (.tr) のみがキャプチャされます。
この制限に対処するには、Python のre モジュールは、正規表現のように繰り返しキャプチャをサポートしません。これは、ユーザーが正则表达式捕获重复の子モードを直接使用できないことを意味します。
解決策として、専門家は最初の一致の後に繰り返されるサブパターンを分割することを推奨しています。このアプローチにより、コードの単純さと読みやすさが保証されます。 @Li-aung Yip の回答に見られるように、電子メール アドレスのドメイン部分が分割され、サブドメインがキャプチャされる例が示されています。
以上がPython 正規表現で繰り返されるサブパターンをキャプチャするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

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