Python は非常に大きな数値をどのように処理するのでしょうか?

Python での膨大な数値の処理

Python の従来の数値データ型では、非常に大きな数値を処理するには不十分であることが判明する状況に遭遇することがあります。 32ビットの制限を超えるものとしてintegers.

問題:

特定のシナリオでは、標準の数値データ型の境界を簡単に超える可能性がある、非常に大きな数値を使用してデータを表現することが望ましい場合があります。 。たとえば、ポーカー ハンド シーケンスの評価では、高速計算のためにカードのフェイスとスートの値を素数として乗算すると、32 ビット整数の容量を超える驚異的な結果が生じる可能性があります。

Python のソリューション:

この課題に対処するために、Python は「bignum」整数型として知られるソリューションを提供しています。任意の大きさの数値を処理できる特殊なデータ型。 32 ビット境界に制限される従来の整数型とは異なり、bignum 型は事実上無制限のサイズの数値を扱うことができます。

自動変換:

Python で始める2.5 では、インタプリタは数値が 32 ビット整数の境界を超えた場合に自動的に認識する機能を備えています。このような場合、インタプリタは数値を bignum 型にシームレスに変換し、オーバーフロー エラーを発生させることなく数学演算を実行できるようにします。

実装:

Python 2.5 の場合以上では、整数ベースの算術演算は、通常の整数と bignum の両方に対応する方法で実行されます。これは、任意の数値に対して標準的な数学的計算を実行でき、必要に応じてインタプリタが自動的にその数値を bignum に昇格させることを意味します。

詳細:

in の場合- Python での bignum 実装を深く理解するには、この仕様と複雑さを概説している PEP 0237 を参照することをお勧めします。機能。

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