TensorFlow で Tensor オブジェクトの値を出力するにはどうすればよいですか?

TensorFlow で Tensor オブジェクトの値を出力する方法

TensorFlow で Tensor オブジェクトを操作するとき、次の必要性が発生するのが一般的です。それらの値を出力します。ただし、単に Tensor オブジェクトを出力すると、そのメタデータのみが表示され、実際の値は表示されません。

解決策: Session.run() または Tensor.eval() を使用する

Tensor オブジェクトの値を取得する最も簡単な方法は、Session.run() メソッドまたは Tensor.eval() 関数を使用することです。これにより、セッション内で Tensor が評価され、必要な操作が実行され、その計算値が返されます。

対話型セッションでは、以下を使用できます。

with tf.Session() as sess:
    print(product.eval())

あるいは、セッションを明示的に作成することもできます。そして Tensor を実行します:

sess = tf.Session()
value = sess.run(product)
print(value)

代替: tf.print() 演算子を使用する

Tensor の値を出力する直接的な方法ではありませんが、tf .print() 演算子を使用すると、実行中に値を表示できます。ただし、Session.run() を使用するか、コントロールの依存関係として操作を手動で実行する必要があります。

TensorFlow の遅延実行

TensorFlow では、明示的に要求されるまで操作は実行されません。これにより、効率的なスケジューリングとセッション内の操作の最適化が可能になります。したがって、セッションを使用して Tensor を評価し、その値を取得する必要があります。

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