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DOGE と DTX Exchange (DTX) は今後数か月で大幅に強化される予定、Llama 3.2 モデルは予測

Linda Hamilton
Linda Hamiltonオリジナル
2024-11-05 19:00:24652ブラウズ

仮想通貨のトレンドは、Llama 3.2 モデルによって最近発表された予測に注目しており、DOGE と DTX Exchange (DTX) が今後数か月以内に大幅に増加する予定です。

DOGE と DTX Exchange (DTX) は今後数か月で大幅に強化される予定、Llama 3.2 モデルは予測

仮想通貨の価格予測モデルである Llama 3.2 は最近 2023 年の予測を発表し、今後数か月で大幅な上昇が見込まれる 2 つのコインに焦点を当てています。このモデルによると、ドージコイン (DOGE) は 2025 年までに 2 ドルの高値に達する可能性があり、DTX 取引所 (DTX) はこの冬に大幅な上昇が見られる可能性があります。

現在、DTX Exchange はプレセール期間中であり、610 万ドル以上を集めることに成功し、第 4 ラウンドでは 0.08 ドルで販売されています。 Dogecoin と DTX の最近の上昇により、投資家やアナリストは、その成長の可能性からこれらのコインとトークンに注目しています。

ドージコイン、ブレイクアウトの可能性を前に堅調

ドージコインは依然として仮想通貨市場で最大のミームコインとみなされているが、10月に17%上昇した後、最近ではある程度の安定を見せている。 8月に0.080ドルの安値をつけて以来、DOGEトークンは週初めに0.1797ドルの高値まで上昇した。

木曜日の時点で、ドージコインの価格は 1 コインあたり 0.1663 ドルですが、週初めに達した指標をわずかに下回っていますが、依然として上昇しています。

ドージコインのスポット市場も、1日あたりの出来高が22億ドルを超え、現在の地位を支えるのに役立っています。この量の増加により、ドージコインの傾向は、同様に活発化したドッグウィファットやペペなどの他のミームコインよりも高くなっています。

さらに、ドージコインの先物建玉は4月以来の最高値に近づき、次の強気相場に対する市場の期待の中で投資家からの関心が高まっていることがわかります。

Llama 3.2 モデルは DOGE と DTX の強力な可能性を予測

Llama 3.2 価格予測モデルは、将来的に Dogecoin と DTX Exchange の両方に大きな可能性があることを示唆しています。

したがって、Dogecoin については、モデルは、採用率の増加、良好な TA、市場センチメントなどの要因に基づいて、2025 年までに 2 ドルの高値が来ると考えています。

一方、DTX Exchange は、フェニックスウォレットのリリースと取引プラットフォームの独自性により、この冬に 5 ドル値上がりすると予想されています。

DOGE と DTX はどちらも投資家やアナリストのターゲットとして浮上しているため、これらの資産にとって今後数か月間が極めて重要となる可能性があります。

Dogecoin は現在、新たな市場での地位を確立する過程にあり、DTX はまだプレセール段階にあり、発売の準備を行っており、これらの暗号通貨は両方とも非常に有望であるようです。市場がよりアクティブなモードに移行するにつれて、投資家は動向に注意を払うことをお勧めします。

DTX Exchange、Phoenix Wallet の発売で注目を集める

DTX Exchange は、Phoenix Wallet の導入により分散型金融市場で大きな注目を集めています。

今週末までにリリースされる予定のフェニックス ウォレットにより、ユーザーは保護された暗号通貨の購入、取引、融資サービスを受けることができます。

これにより DTX に関する話題が生まれ、さらに最近この取引所がアナリストによって上場されたことで、仮想通貨コミュニティの間での注目度がさらに高まりました。

DTX のプレセールは第 4 ラウンドに移行しており、投資家から大きな関心を集めており、DTX のコストはトークンあたり 0.08 ドルで、610 万ドル以上を調達しています。

このプラットフォームは、CEX および DEX 取引プラットフォームのさまざまな特徴を通じてオンライン取引を変革すると期待されています。

DTX Exchange は、実行のための高頻度取引モデルを統合し、それを公開のための規制構造と組み合わせることで、経験豊富なトレーダーと新しいトレーダーの両方を引き付ける差別化された取引プラットフォームを作成することを計画しています。

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