浮動小数点データ型と Double データ型を確実に比較するにはどうすればよいですか?

Double データ型と Float データ型の比較の落とし穴

浮動小数点データ型と Double データ型は、実数を表す便利な方法を提供しますが、本質的には制限により、値を比較するときに予期しない結果が生じる可能性があります。

精度と丸め

浮動小数点数は固定ビット数で格納されるため、精度が制限されます。 0.1 のような 2 進小数は、2 進表現の違いにより、保管中に切り捨てられます。この切り捨てにより丸め誤差が発生し、正確な値ではなく近似値が得られます。

比較の課題

丸め誤差は、浮動小数点数と倍精度浮動小数点数を含む比較に大きな影響を与える可能性があります。これらの型を比較す​​るために等価演算子 (==) を使用することは、間違った結果が生じる可能性があるため推奨されません。

ベスト プラクティス

== を使用する代わりに、以下を使用することを検討してください。 2 つの値の差を求め、それを小さなイプシロン値と比較します (例: abs(x - y)

結論

予期しない比較を回避するには、float データ型と double データ型に関連する制限を理解することが重要です。結果。イプシロンベースの比較などのベスト プラクティスを採用することで、開発者はコード内で実数を扱うときに信頼性が高く正確な結果を確保できます。

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