Python で循環インポート依存関係をどのように処理しますか?

Python の循環インポート依存関係: 循環インポートの解決

Python モジュールを使用する場合、循環インポート依存関係が発生する可能性があります。次の例を考えてみましょう:

• a/__init__.py: c パッケージをインポートします
• a/b/__init__.py:何もインポートしません
• a/b/c/__init__.py: 何もインポートしません
• a/b/c/c_file.py: a.b.d をインポートします

a/__init__.py ファイルにアクセスすると、a.b.c.c_file.py が a.b.d をインポートしようとすると、循環依存関係が発生します。 「b は存在しません」というエラーを防ぐために、いくつかの戦略を採用できます。

遅延インポート

このアプローチには、循環依存関係のインポートが完了するまで遅延することが含まれます。絶対に必要です。たとえば、a/__init__.py ファイル内:

<code class="python">def my_function():
    from a.b.c import Blah
    return Blah()</code>

必要な時点までインポートを延期することで、循環依存関係が回避されます。

パッケージ定義の再構築

循環依存関係は、パッケージ設計の欠陥を示す場合があります。パッケージ定義を徹底的に確認すると、循環性を排除するためのリファクタリングが必要になる場合があります。

その他のオプション

状況に応じて、次の追加オプションが含まれます。

• サードパーティのインポート ライブラリの使用: 「importlib」や「importlib_metadata」などのモジュールは、循環依存関係を処理する機能を提供します。
• インポート パスの変更: 調整Python パスによってインポートの問題が解決される場合がありますが、このアプローチは注意して使用する必要があります。

以上がPython で循環インポート依存関係をどのように処理しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。