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8 つの単精度浮動小数点数をオンザフライで __m256 変数に効率的にロードするにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand
Barbara Streisandオリジナル
2024-11-02 12:00:30250ブラウズ

How to Efficiently Load 8 Single-Precision Floats into an __m256 Variable on the Fly?

8 つの単精度浮動小数点数を __m256 変数にオンザフライでロードする

ガウスぼかしアルゴリズムを最適化する際に、置換という課題に遭遇します。パフォーマンスを向上させるための組み込み __m256 変数を含む float 配列。これを効果的に実現するには、次の命令を検討してください。

AVX2 の使用:

PMOVZX 命令を使用して、バイトを 256 ビット レジスタ内の 32 ビット整数に拡張します。 。このプロセスにより、VCVTDQ2PS 命令を使用して浮動小数点数へのインプレース変換が可能になります。この戦略は、複数のベクトルを扱う場合でも効率的であることが証明されています。

代替アプローチ (非 AVX2 用)

AVX1 以前で作業している場合は、VPMOVZXBD 命令を利用して拡張します。バイト要素を直接 256 ビット レジスタに格納し、その後に浮動小数点変換用の VCVTDQ2PS を配置します。

シャッフル ボトルネックの回避:

シャッフル操作の数を最小限に抑えるには、ロードを検討してください。高い 64 ビット値をブロードキャスト操作で処理し、VPMOVZX および VPSHUFB を使用してシャッフルします。

コンパイルの問題:

GCC や MSVC などの特定のコンパイラでは、次のような問題が発生する場合があります。メモリ オペランドを使用した VPMOVZXBD の次善のコード生成。これを軽減するには、ロード命令と VPMOVZXBD を安全に組み合わせるバージョンを手動で実装します。

組み込みの難題:

残念ながら、VPMOVZXBD にアクセスするための組み込みのレパートリーにはギャップがあります。メモリオペランドを使用します。そのため、コードの安全性が損なわれないように、賢いコーディング手法に頼る必要があります。

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