NodeJS MySQL ダンプ: 空のファイルの問題への対処
MySQL データベースをダンプしようとすると、ファイルが作成されたにもかかわらず空のままになるという問題が発生します。この記事では、この動作の潜在的な理由を調査し、指定されたコード スニペットに基づいた解決策を提供します。
問題の特定
最初の問題は、クエリを発行する前にデータベースに接続できなかったことから発生しました。さらに、connection.destroy() メソッドが途中で呼び出されたため、保留中の SQL 呼び出しが中断されました。
接続とコールバックの問題への対処
これらの問題を修正するために、次の変更が行われました。 :
- 後続のすべてのコードを含む connection.connect() コールバックを追加しました。
- save_backup 呼び出しを、CREATE TABLE ステートメントが設定される内部コールバック内に移動しました。
- 未処理の SQL 呼び出しの数を追跡し、save_backup と接続を呼び出すための「カウンター」を実装しました。 destroy() は、すべての呼び出しが完了した場合にのみ実行されます。
のコード スニペット修正
<code class="javascript">var mysql_backup = function(){ //... this.connection.connect(function (err, empty) { //... }); //... this.get_tables = function(callback){ var counter = 0; var me = this; this.query('SHOW TABLES', function(tables) { for (table in tables){ counter++; me.query( 'SHOW CREATE TABLE ' + tables[table].Tables_in_mvc, function(r){ //... counter--; if (counter === 0){ me.save_backup(); me.connection.destroy(); } } ) } }); }; //... }; var db = new mysql_backup; db.init(); db.get_tables();</code>
追加の考慮事項
コードの可読性と有効性を高めるために、次のようなさらなる改善が含まれる可能性があります。
- 「me」の代わりに「self」を使用する
- 「for (... in ...)」の代わりに数値ループを使用する構文。
- より堅牢なエラー処理を実装し、よりクリーンなコールバック管理のために Promise を使用します。
結論
接続の問題を修正し、コールバックの実行順序を適切に調整することで、未処理の SQL 呼び出しを追跡すると、ファイルを空にする問題が解決され、MySQL データベースの「ダンプ」が成功するようになります。
以上がNodeJS MySQL ダンプ ファイルが空になるのはなぜですか? どのように修正すればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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