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ミューテックスを使用して、さまざまな数のオブジェクトへの同時アクセスを効率的に保護するにはどうすればよいでしょうか?

DDD
DDDオリジナル
2024-10-31 22:10:03939ブラウズ

  How Can You Efficiently Protect Concurrent Access to a Varying Number of Objects Using Mutexes?

ミューテックスのコンテナーの代替ソリューション

std::vector を使用する場合さまざまな数のオブジェクトへの同時アクセスを保護するのは簡単そうに見えますが、その制限により課題が生じます。ミューテックスにはコピー コンストラクターと移動コンストラクターがないため、ミューテックスの std::vector のサイズを変更することは不可能になります。

この問題を克服するために、いくつかの代替ソリューションが登場しました。

  • ハッシュ関数:
    ハッシュ関数を使用して、オブジェクトを固定数のミューテックスにマップします。このアプローチでは衝突が発生する可能性がありますが、ミューテックスの数がスレッドの数を大幅に超え、オブジェクトの数を下回る場合には衝突を最小限に抑えることができます。
  • ラッパー クラス:
    コピー コンストラクターと等価演算子を提供するラッパー クラス。このラッパー クラスのインスタンスを std::vector に格納すると、コピーや移動のセマンティクスを必要とせずにミューテックスを効果的に管理できます。
  • 一意のポインター:
    std:: を使用します。 unique_ptrミューテックスの配列を作成します。このアプローチにより、個々のミューテックスの動的な割り当てと割り当て解除が可能になります。
  • ミューテックスへの一意のポインター:
    std::unique_ptr を使用して個々のミューテックスを管理します。このアプローチには柔軟性がありますが、ヒープ上での個別の割り当てと割り当て解除のオーバーヘッドが発生します。

これらのソリューションの中から選択する場合は、次の要素を考慮してください。

  • 衝突リスク: ハッシュ関数アプローチ
  • パフォーマンス: ラッパークラスアプローチ
  • ヒープ管理: 固有ポインターアプローチ

最終的には、アプリケーションの特定の要件と設定によって選択が決まります。

以上がミューテックスを使用して、さまざまな数のオブジェクトへの同時アクセスを効率的に保護するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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