Access-SQL: 複数のテーブルでの内部結合の実現
リレーショナル データベースを使用する場合、相互接続された複数のテーブルからデータを効率的に取得することが重要です。 Access では、内部結合操作を使用して、共有フィールドに基づいてこれらのテーブルのデータを結合できます。
次の 5 つのテーブルがあるとします: tblOjt、tblStudent、tblCourse、tblCompany、および tblAddressee。私たちの目標は、これらのテーブルから次のような特定の情報を抽出することです:
- tblOjt からの ID
- からの姓、名、ミドルネームtblStudent
- tblCourse
- の会社名tblCompany
- 宛先名 tblAddressee
- tblOjtから追加された日付
- tblOjtから開始した日付
- tblOjt から終了した日付
- tblOjt
Access での複数の内部結合の構文
Access SQL で内部結合を実行するための OJT 時間複数のテーブルを結合するには、次の構文が必要です:SELECT t1.c1, t2.c2, ... tN.cN FROM ( ( t1 INNER JOIN t2 ON t1.something = t2.something ) INNER JOIN t3 ON t2.something = t3.something ) INNER JOIN...
- t1 ~ tN は結合されるテーブルを表します。
- c1 ~ cN は取得する列です。
- かっこは、結合されるテーブルの連続するペアを囲みます。
例への構文の適用
この構文を使用すると、次の SQL ステートメントを使用して、目的のデータを取得します。SELECT tblOjt.ID AS ojtid, tblStudent.lastname, tblStudent.firstname, tblStudent.middlename, tblCourse.coursealias AS course, tblCompany.companyname, tblAddressee.addresseename, tblOjt.dateadded AS dateadded, tblOjt.datestarted AS datestarted, tblOjt.dateended AS dateended, tblOjt.ojthours AS ojthours FROM ( ( tblOjt INNER JOIN tblStudent ON tblOjt.studentid = tblStudent.ID ) INNER JOIN tblCourse ON tblStudent.course = tblCourse.ID ) INNER JOIN tblCompany ON tblOjt.companyid = tblCompany.ID INNER JOIN tblAddressee ON tblOjt.addresseeid = tblAddressee.ID
結論
Access-SQL で複数のテーブルに対して内部結合を実行するための構文を理解することで、効果的に次のことを行うことができます。複雑なデータベース構造からデータを取得します。提供された例は、この知識を適用して、相互接続された複数のテーブルから特定の情報を抽出する方法を示しています。以上がAccess SQL の内部結合を使用して、相互接続された複数のテーブルからデータを効率的に取得するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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