ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >メモリ不足にならずに驚くほど大きな JSON ファイルを読み取る方法は?
驚くほど大きな JSON ファイルの読み取り
大きな JSON ファイルを読み取ろうとしているときにメモリ関連のエラーが発生することは、一般的な障害です。 json.load() などのライブラリを介して JSON ファイルをメモリに読み込む従来の方法では、数ギガバイトを超えるファイルには十分ではありません。
ストリームベースの解析
この問題を回避するには、ストリームベースの解析への移行が必要です。ファイル全体をメモリにロードする代わりに、このアプローチを使用すると、データを段階的に操作できます。
ijson を使用した JSON ストリーミング
強く推奨されるソリューションの 1 つは、ijson です。 JSON のストリーミング用に特別に設計されたライブラリ。これにより、JSON データをストリームとして反復処理し、いつでも必要な部分だけを処理できます。このアプローチにより、メモリ消費が大幅に削減されます。
その他の代替手段
ijson は堅牢なオプションですが、他の代替手段も存在します。追加の柔軟性や機能が必要な場合は、json-streamer と bigjson も検討する価値があります。
ストリーミング ベースのアプローチを採用することで、メモリ エラーが発生することなく大きな JSON ファイルを効果的に処理でき、シームレスで効率的な処理への道が開かれます。データ処理。
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