Google Pub/Sub の RetryPolicy パラメータは ExponentialBackOff ライブラリの InitialInterval と MaxInterval にどのように関係しますか?

Google Pub/Sub の RetryPolicy の指数関数的バックオフ

問題ステートメント

Google Pub/Sub の RetryPolicy には、MinimumBackoff パラメータと MaximumBackoff パラメータが含まれています。ドキュメントでは、これらの値が離散時間の指数バックオフに使用されると説明されています。ただし、よく使用される ExponentialBackOff ライブラリの InitialInterval および MaxInterval との関係については詳細が説明されていません。

バックオフの仕組み

ドキュメントでは、バックオフ計算の概要が説明されています。 ExponentialBackOff ライブラリで採用されているアプローチに似ています。

randomized interval = RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

• RetryInterval は、再試行間の現在の遅延であり、MinimumBackoff の値で始まり、MinimumBackoff によって制限されます。
• RandomizationFactor は、 RetryInterval を中心としたランダム化の範囲。

例からの観察

提供されたテスト プログラムは、メッセージ ナック間の実際の遅延に対するバックオフ パラメーターの変化の影響を示しています。

• MinimumBackoff と MaximumBackoff をそれぞれ 5 秒と 60 秒に設定すると、ナック間の遅延が徐々に増加し、6 回目の試行で 1 分に達します。これは、各試行後の RetryInterval が 2 倍になることを示唆しています。
• MinimumBackoff と MaximumBackoff をそれぞれ 1 秒と 2 秒に設定すると、ナック間の遅延は 3 秒前後で推移し、一貫した遅延が MaximumBackoff 値をわずかに上回ることを示します。

Multiplier と MaxElapsedTime

ExponentialBackOff ライブラリで定義されている Multiplier パラメータと MaxElapsedTime パラメータは、Google Pub/Sub の RetryPolicy に直接同等のものはありません。

• 乗数についてはドキュメントでは言及されておらず、例では遅延が毎回 2 倍になるとは示唆されていません。
• MaxElapsedTime は明示的にサポートされていませんが、ドキュメントでは MaximumBackoff が 0 に設定されている場合は再試行が無期限に継続すると記載されています。

結論

Google Pub/Sub の RetryPolicy の MinimumBackoff パラメータと MaximumBackoff パラメータは、ExponentialBackOff ライブラリの InitialInterval と MaxInterval と同様に動作し、ランダム化された指数バックオフ メカニズムを採用しています。ただし、Google Pub/Sub は、再試行の乗数や最大経過時間を明示的にサポートしていません。

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