MySQL のパフォーマンスを最適化するための整数インデックスと日時インデックス: どちらが最高に君臨しますか?

MySQL: 整数インデックスと DateTime インデックスのパフォーマンスを解明する

概要:

日付と時刻のストレージに Integer および DateTime データ型を使用すると、一般的なジレンマが生じます。この記事では、特にレコード数が多いテーブルについて、これらのデータ型のインデックス作成のパフォーマンスへの影響について詳しく説明します。

パフォーマンスの比較:

1,000 万レコードを持つ InnoDB テーブルを想定すると、次のクエリは、DateTime インデックスよりも INT インデックスを使用したクエリの速度の大幅な利点を示しています。

• カウント クエリ: INT インデックスが大幅に高速
• 範囲クエリ: INT インデックスが大幅に高速

利点:

• ストレージの占有面積が小さい
• 比較演算が高速
• 事前に計算された UNIX 時間 (提供されたテスト) クエリ時の日付変換の必要性を排除します

DateTime 利点:

• ネイティブ時間処理
• 組み込み日付操作用の MySQL 関数
• 場合によってはアプリケーション ロジックが簡素化される可能性があります

最適なストレージ:

パフォーマンスを最大化するには、事前に計算された UNIX タイムスタンプを使用して、日付と時刻のデータを INT として保存します。このアプローチは、一時的な機能を犠牲にすることなく INT の利点を活用します。

インデックスに関する考慮事項:

INT インデックスと DateTime インデックスのどちらかを選択する場合は、次の点を考慮してください。

• 特定の日付と時刻を比較するクエリは、DateTime インデックスの恩恵を受ける可能性があります。
• 範囲基準でフィルタリングしたり、集計を実行したりするクエリは、INT インデックスを使用するとパフォーマンスが向上する傾向があります。

結論:

提示された分析に基づくと、INT インデックスは、大容量の MySQL テーブルの日付と時刻の基準に基づくクエリに対して優れたパフォーマンスを提供します。ただし、DateTime インデックスは、ネイティブ時刻の処理が重要である特定の使用例では利点を提供する場合があります。最終的に、最適なアプローチは、各アプリケーションの特定の要件とデータ特性によって異なります。

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