ブール型フィールドのインデックス作成は実際にクエリを高速化しますか?

ブール型フィールドのインデックス作成によりパフォーマンスは向上しますか?

ブール型フィールドの比較を含むクエリを作成する場合、フィールドにインデックスを作成するとよいかどうか疑問に思うのが一般的です。パフォーマンス上の利点が得られます。ブール型フィールドのインデックス作成の影響を理解するために、このトピックを詳しく掘り下げてみましょう。

インデックス サイズとクエリの単純さの考慮

一般的な考えに反して、ブール型フィールドのインデックス作成により実際に改善できる可能性があります。特にフィールド値が歪んでいる場合、パフォーマンスが低下します。たとえば、ブール型フィールドに false またはゼロの値が多数ある場合、そのフィールドにインデックスを付けると、データベース エンジンが一致しない行を迅速に削除し、より効率的なクエリ実行が可能になります。

さらに、インデックス付きフィールドにより、次のような使用が可能になります。これは、テーブル全体のスキャンを実行するよりも大幅に高速になる可能性があります。インデックス付きのブール型フィールドがクエリ内の唯一のフィルターとして機能する場合、データベース エンジンはテーブル自体にアクセスすることなく、インデックスを使用して必要なデータを返すことができます。

パフォーマンス向上の経験的証拠

経験豊富なデータベース エンジニアが、ブール型フィールドのインデックス作成の経験を共有します。彼らの場合、400 万行のテーブルで、特定のブール フラグが設定されている行は数千行だけであったため、ブール フィールドのインデックス作成後にパフォーマンスが大幅に向上しました。クエリの実行時間は、9 秒以上からほんの数分の 1 秒に短縮されました。

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