Django 開発用の PyCharm での環境変数の設定
Django プロジェクトを使用する場合、データベース設定を構成するために環境変数を設定する必要があります。他のパラメータ。これらの変数を手動で設定したり、外部の bash ファイルを使用したりする代わりに、PyCharm は実行構成メニュー内で環境変数を管理する便利な方法を提供します。
PyCharm で環境変数を設定するには:
- 開くIDE の右上隅にある実行構成セレクターを選択し、[構成の編集...] をクリックします
- 構成ウィンドウで、メニューから目的の Python または Django ファイルを選択します。
- 「環境変数」セクションを見つけて「編集...」をクリックします
- 環境変数を追加、編集、または削除できるダイアログ ボックスが表示されます。
- 必要な変数を入力し、 [OK] をクリックして変更を保存します。
たとえば、変数を設定するには:
export DATABASE_URL=postgres://127.0.0.1:5432/my_db_name export DEBUG=1
それらをキーと値として [環境変数] ダイアログ ボックスに追加するだけです。ペア:
DATABASE_URL=postgres://127.0.0.1:5432/my_db_name DEBUG=1
構成が完了すると、os.environ モジュールを使用してコード内で環境変数にアクセスできるようになります。たとえば、DATABASE_URL 変数の値にアクセスするには:
<code class="python">import os print(os.environ['DATABASE_URL'])</code>
PyCharm の実行構成で環境変数を直接設定することで、Django 開発プロセスを合理化し、外部構成管理の必要性を回避できます。
以上がDjango 開発用に PyCharm で環境変数を管理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

記事では、構文のあいまいさのためにPythonにおけるタプル理解の不可能性について説明します。 Tupple式を使用してTuple()を使用するなどの代替は、Tuppleを効率的に作成するためにお勧めします。(159文字)

この記事では、Pythonのモジュールとパッケージ、その違い、および使用について説明しています。モジュールは単一のファイルであり、パッケージは__init__.pyファイルを備えたディレクトリであり、関連するモジュールを階層的に整理します。

記事では、PythonのDocstrings、それらの使用、および利点について説明します。主な問題:コードのドキュメントとアクセシビリティに関するドキュストリングの重要性。

記事では、ラムダの機能、通常の機能との違い、およびプログラミングシナリオでの有用性について説明します。すべての言語がそれらをサポートするわけではありません。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

ホットトピック









