レンダー (RNDR) は、かつて AI 暗号市場で支配的でしたが、その価値は史上最高値の 13 ドルから 3.49 ドルに急落し、過去 30 日間で 39% 下落しました。ビットコインキャッシュ(BCH)も苦戦し、24時間で8%下落し350ドルを下回った。この大惨事の中でも、DigiHorse (DIGI) はプレセール段階で好調を維持しており、正式発売時には 2150% という驚異的な増加が見込まれています。
かつて AI 暗号市場で支配的な勢力だったレンダー (RNDR) は、その価値が史上最高値の 13 ドルから 3.49 ドルに急落し、過去 30 日間で 39% 下落しました。ビットコインキャッシュ(BCH)も荒れ、24時間で8%下落し、350ドルを下回った。
しかし、この大惨事の中でも、ある仮想通貨はプレセール段階で好調を維持しており、正式リリース時には 2150% という驚異的な増加が予測されています。
AI市場におけるRenderの優位性が低下
分散型 GPU レンダリング サービスを活用して、Render は当初、AI 暗号市場を支配することを目指しました。困難な 2023 年を経て、Render は目覚ましい好転を遂げ、2024 年の最初の 4 か月間で 1000% 以上急騰し、史上最高値の 13 ドルを記録しました。
しかし、その AI の物語はすぐに消えてしまい、その熱狂は長くは続きませんでした。その後のRENDERトークンの抜本的なシェイクダウンとブランド変更は、投資家の大きな関心を集めることができず、ピーク時の価値の半分以上の大幅な損失につながり、現在は過去30日間で39%の損失が発生し、約4.01ドルで取引されています。
トークンは最近、重要なサポートレベルである5.40ドルを下回っており、安定しない限り3.60ドルに向けてさらに下落する可能性があることを示しています。見通しが暗く、取引高の急激な減少は買い意欲の低下を示唆しているにもかかわらず、アナリストは、さらなる景気低迷のリスクはあるものの、依然として短期的な回復の可能性があると見ています。
ビットコインキャッシュは好調なスタートにもかかわらず、不安定な週となる
ビットコインキャッシュ(BCH)は強気で週を開始し、月曜日には459ドルの高値に達し、450ドルの価格レベルを突破しました。しかし、火曜日に高水準での売り圧力が始まったため、この勢いは長くは続かず、34.49%の下落を引き起こした。価格は450ドルを下回り、最終的には349ドルで落ち着いた。これは、過去 24 時間では 15.99% の減少、過去 1 週間では 34.25% の減少を記録しました。
現在、ビットコインキャッシュは約57億2,000万ドルの時価総額で第14位にランクされています。暗号通貨市場指数は全体的に1.2%上昇しているにもかかわらず、バイナンスプラットフォームへのPEPEトークンの大幅な移転に関連した販売活動の増加の影響を受け、BCH価格は大幅な下落に直面している。さらに、マウントゴックスが保有する21億ドルのビットコインが継続的に存在していることが、BCHに対する市場センチメントをさらに冷やしている
DigiHorse (DIGI) プレセールの発売が市場を騒がせます
DigiHorse (DIGI) が待望のプレセールを開始し、波紋を広げています。先駆的なデジタル プラットフォームである DigiHorse を使用すると、ユーザーは競走馬を NFT として売買し、プレイして収益を上げ、仮想競馬を主催できます。堅牢なトークンノミクスと有利な収益分配モデルにより、アナリストはその強気の可能性について楽観的であり、24 か月以内に 1 ドルまで上昇すると予測しています。
プレセールを利用すると、投資家はより広範な市場に流通する前に割引価格で購入できる早期購入の機会が得られ、需要が高まるにつれて大きな利益を得る可能性があります。ブロックチェーン技術と競馬業界の組み合わせは、競争が少なく大きな成長の可能性がある未開発の市場を表しており、DIGIは現在の状況において際立った投資となっています。
プレセールに参加して、以下のコミュニティで最新情報を入手してください!
Twitter: https://x.com/DHorseEmpires
電報: https://t.me/DigiHorseEmpiresOfficial
ウェブサイト: https://digihorseempires.io
先行販売: https://digihorseempires.io/?utm_source=PR+tena&utm_
以上が市場の惨状のさなか、DigiHorse (DIGI) のプレセール開始が市場を騒がせるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。