Tencent が 1,500 万米ドルの資金調達をリード、Chainbase がフルチェーンのデータ インタラクション レイヤーを構築する方法

著者: Pzai、Foresight News

今日、チェーン上で生成されるデータは数億件に達しており、暗号化分野ではこのデータの処理がますます緊急の課題となっています。そして、エコシステムの発展に伴い、チェーン間のデータの相互運用性においてさまざまな程度のボトルネックと断片化が発生し、その結果、より複雑な構築を必要とする関連ユースケース（AI、ウォレット、オンチェーンインフラストラクチャなど）が発生します。チェーンデータへの需要も徐々に高まっています。

最近、ブロックチェーンデータネットワークChainbaseは、Tencent Investment GroupとMatrix Partners China、Folius Ventures、Hash Global、JSquare、Mask Network、Bodl Venturesが主導する1500万米ドルのシリーズA資金調達の完了を発表した。この投資への参加はTencentだけである。過去 1 年間の暗号化分野への投資。

Chainbaseとは何ですか?

Chainbase は、すべてのブロックチェーン データを統一されたエコシステムに統合し、人工知能時代にオープンで透明なデータ相互運用性レイヤーを提供することを目指しています。オペレーション層では、フルチェーンモデルのデータ層として、Chainbaseネットワーク内にオペレーター、検証者、開発者、プリンシパルなどの役割を含めてデータを有機的に統合する必要があり、APIを通じて様々なサービスを提供します。他のチャネルは、Web3 のようなアプリケーションでデータを提供します。現在、ネットワーク内には 20 以上のチェーンに関連するデータがあり、複数のチェーン上で 3 秒以内に瞬時の同期が達成されます。

ネットワークでは、データはスキーマと演算子の 2 つの部分からなる「原稿」の構造に基づいて流通します。スキーマは、データの手段として、データ型とトランザクションの対応するパラメーターを定義します。抽出と分析。開発者が原稿をコンパイルした後、オペレータ（EigenLayer に登録する必要がある）はこれらの原稿にインデックスを付け、検証者に確認する必要があります。検証者はデータのセキュリティと整合性を保証する必要があり、委任者はネイティブ ETH Or を送信します。プロトコル トークン CBT は、経済レベルでのセキュリティを確保するために誓約され、委託されています。

図 1 ネットワーク動作モード

基礎的な構造では、クロスチェーンデータの相互運用性とプログラマビリティをサポートし、高スループットボリューム、低遅延、およびファイナリティだけでなく、ネットワーク セキュリティも強化されます。具体的には、デュアルチェーン テクノロジ アーキテクチャでは、実行層とコンセンサス層が分離され、実行層は、EigenLayer によってサポートされる AVS に基づいて経済的なセキュリティを構築し、プロトコル仮想マシン (CVM) を介して並列コンピューティング機能を提供します。高スループットのデータ処理を可能にし、開発者が複雑なデータ タスクを処理できるようにします。広報レイヤーでは、Cosmos CometBFT アーキテクチャのおかげで、追加の確認や再編成を行わずにデータ処理が即座に最終性を達成でき、Cosmos と EigenLayer を通じてプロトコルで二重誓約モデルを構築できます。

トークンエコノミクス

プロトコル内では、CBTはネットワーク内のデータプロバイダーと消費者を調整するユーティリティトークンとして機能し、プロトコル参加者がデータを効果的に整理し、ネットワークの持続可能性と生態学的有機的成長を達成するよう奨励します。

図 2 トークンエコノミクス

開発者が原稿を作成した後、データセット上の関連するクエリには CBT 料金がかかります。これにはデータ取得コストが含まれ、料金の 80% がネットワーク リソースへの寄付として提供されます。開発者 (オペレーターやバリデーターなど) への報酬のうち、15% は開発者に割り当てられ、残りの 5% は持続可能性を達成するために破棄されます。さらに、総プロトコル トークンの 15% は 6 年以内に直線的に分配され、データ処理の質と量に基づいてオペレーターとプリンシパルに完全に分配されます。年間インフレの追加 2% がバリデーターとその委任者に割り当てられ、ネットワークの持続可能性と長期的なインセンティブが確保されます。

暗号世界 AI モデル

暗号世界は常に、豊富な知識と潜在的な機会を含む、急速に成長する大規模なブロックチェーン データに基づいて構築されてきました。このデータを継続的に抽出して整理する一方で、暗号化されたデータ内の大量の「闇の知識」は、従来のデータベースと限られたマンパワーだけでは効率的に整理および計画することができないため、一般の暗号化担当者にとって、知識にアクセスするには一定のしきい値が存在します。

Chainbase は、ブロックチェーン データに基づいた暗号化世界の大規模モデルである Theia を構築しました。このモデルは、ブロックチェーン データを学習し、ネイティブ ブロックチェーン環境のシミュレーションと推論を実現するように設計されています。将来的には、その上に構築された AI エージェントがブロックチェーンを効果的に理解し、予測し、対話できるようになります。具体的な実装に関しては、このモデルは大規模なモデルを大きさベクトルと方向ベクトルに分解し、結果として得られる行列はチェーンに関する広範な知識を反映することができ、モデルに基づいて構築された完全な推論チェーンはユーザーに非常に読みやすい結果を提供します。また、分散型データ モデルは、当然のことながら、高性能の暗号化ネイティブ性と高い透明性を備えています。

結論

既存のデータ関連プロジェクトは、分散化、パフォーマンス、汎用性、経済モデルの点で若干の制約があり、Chainbase はこの状況をある程度打破したいと考えています。 Mass Adoption が近づくにつれて、私たちはより激動のデータ津波に直面していますが、将来的には分散型の高性能アーキテクチャに基づいて、より冷静に対処できるようになることが期待されます。

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