ビットコインから人工知能まで: 新たなフロンティア

ビットコインマイニング企業が人工知能（AI）の拡大分野に目を向けるにつれ、データセンターの地形は足元で変化しつつあります。これらの企業は現在、AI ワークロードに対応するために大規模なリソースを再割り当てしており、その結果、データ インフラストラクチャに新時代の到来をもたらしています。

ビットコイン マイニング企業は、人工知能 (AI) の有望な領域に進出し、データ センターの景観を再構築しています。これらの企業は、AI ワークロードに対応するために自社の膨大なリソースをリダイレクトし、ビットコイン マイニングにおける収益の減少と運用上の課題の中で、データ インフラストラクチャの新時代を迎えています。

ビットコイン半減期から AI ピボットまで: 出来事の物語

要因の合流近年、ビットコインマイニングの継続性が低下しています。世界的に規制圧力が高まっているため、かつては収益性の高かった活動が妨げられています。さらに、ビットコイン価格の変動により収益源に不確実性が生じています。今年初めのビットコイン半減イベントは打撃を与え、マイニングインセンティブを6.25ビットコインから3.125ビットコインに削減し、マイナーのマージンをさらに圧迫した。これらの企業は、エネルギー管理および高密度データセンターの側面からの企業認識を利用して、人工知能の要求に応じた定型化計画を実施中です。この設計は、これらの企業が以前から注目していた、人工のスマートエネルギー交通にサービスを提供するために設計されたものである。アー林センターは、全球最大の AI データ センターの 1 つであり、雄心勃発の 1.2 ギガナ モデルの最初のフェーズでもあります。このエネルギー源は、これらの新しい人工エネルギー・データ・センターの拠点となっている。この州は、大量の再生可能なエネルギー源と有利なカニューレ環境によって、エネルギー源密集型産業の理想的な中心地となっている。 「人工知能の動作負荷には、新しい高密度機械の設置、直接のコアシートの液体冷却、およびこれまでに存在しなかった総合的なエネルギー源の必要性が必要です」とクルーソーは、最初の人物と兼任した最近の執行役員チェイス・ロクミラーがCNBCを受信したときに述べました。

将来の展望：ビットマップと人工知能ベースの実装は異なるが、相互作用は交換

と同じである际用途上破存在この両方の共通の要求は、高消費電力データセンター、先端技術、および新しい冷却方式である。実のところ、Core Scientific や Hut 8 などの一部の大手大手企業は、今年初めに人工知能ベースの設計を実施し、他のデータセンターを組み合わせて人工知能の動作負荷を処理できるようにしています。

推計画像はUdacityから、図表はTradingViewから入手

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