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2024 Google Scholar Metrics (Google Scholar Metrics) がリリースされ、AI 業界はカーニバルを開始します -
CVPR は、Science を超え、Nature に次いで 2 番目に大きい学術出版物になりました。
さらに、NeurIPS は 7 位、ICLR は 10 位、ICCV は 13 位、ICML は 17 位です...トップ 20 の 4 分の 1 が AI カンファレンスで占められています。
ネチズンは、今年のリストは少し「クレイジー」だと述べました:
さまざまな分野の学者や教授も驚きを表明しました:
CVPRが2番目に大きな出版物になりました
Google Scholar Indexの評価システム 主に h5 インデックス(h5-index)に基づくもので、h5 インデックスとは「過去 5 年間、つまり 2019 年から 2023 年までに発行された h 件の論文のうち、それぞれが h 回以上引用されている論文」を指します。
つまり、この評価指標は実は、高被引用論文の出版数と関係があるのです。
AIサミットへの投稿数は近年徐々に増加しています。 CVPR を例に挙げると、2019 年には 5000 件以上の有効な提出物があり、2021 年には 8000 件以上の提出物があり、2023 年には 9000 件以上の提出物が届きました。部数は 11,532 部、論文数は 2,719 部受理されました。
競争は年々激化しており、研究のスピードも加速しています。
その結果、一部のネチズンは、現在CVとNLP分野の研究が加速しているため、トップ学会の出版プロセスがジャーナルよりも早く、影響力が大きくなっているようだと述べています。
さらに興味深いのは:
arXiv+Twitter の組み合わせがこのリストにあるとしたら、どこになるでしょうか?
興奮の一方で、実際の指標の意味を疑問視する人もいます。
オーストラリアのクイーンズランド工科大学のロボット工学センター所長であり、オーストラリア技術科学工学アカデミー(ATSE)のフェローである彼は、自身の見解を述べた記事を発表しました。
このような引用指標やランキングは貴重な情報を提供しますが、その有効性と正確性は、提供するコンテキストの量とそれらをどのように解釈するかに大きく依存します。
CVPR のようなトップカンファレンスの威信と、多くの仕事/キャリア評価におけるその重要性により、多くの優秀な人材と幅広い注目を集め、その成果と統計の成長をさらに促進し、自己評価を形成しました。強化サイクル。
カンファレンスのチケットが数分で売り切れるとき、これらの分野は「ロックスター」の段階にあることがわかります。
分野分類リスト
今回、全体的なリストに加えて、Google Scholar Index は 8 つの主題分類リストに分割されました:
その中で、エンジニアリングとコンピューティングサイエンス、CVPR が 1 番目、NeurIPS が 2 番目、先端材料三番目。
物理学と数学、1 位は Physical Review Letters (PRL)、2 位は Physical Review D (PRD)、3 位は The Astrophysical Journal (ApJ) です。
完全なリストについては、興味のあるご家族は、Google の 2024 Academic Index List のホームページで確認できます。
完全なリスト: https://scholar.google.com/quotes?view_op=top_venues&hl=zh-TW
参考リンク:
[ 1 ] https://x.com/thegautamkamath/status/1811015703752773776
[ 2 ] https://x.com/ottogin1/status/1811196377206042814
[ 3 ] https://x.com/AbirDasUCR/status/1810984939434992004
[ 4 ] https://www.linkedin.com/posts / michaeljmilford_cvpr-googlescholar-neurips-activity-7216947806605832192-PO9R/
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