Hot GPT 体験レポート: 専用の GPT を作成、コードを理解できない人にも春が来る

AIエージェントにどんどん近づいています。

OpenAI 開発者カンファレンスが水に投げられた石であるとすれば、それが終われば波紋は四方八方に広がっています。 GPT は統合において一歩前進し、段階的に呼び出す必要がなくなるだけでなく、誰もが開発できる強力なツールにもなります。コーディングの知識がなくても、コンピューター関連の基本的な知識がなくても、簡単に構築できます。

公式ブログ: https://openai.com/blog/introducing-gpts

私たちは、AI の究極の想像力である「AI エージェント」にそれほど遠くないようです。この言葉の定義はまだ曖昧ですが、大まかに言えば、与えられた目標を自律的に達成する自律型AIプログラムのことを指します。過去数か月間、インテリジェント エージェントについて多くの話題がありましたが、実際に機能する実際のテクノロジーはほとんどありません。

本物の AI エージェントはどのようなものですか?たとえば、学術論文執筆アシスタントは、データセットと研究分野に関する情報を取得した後、外部の介入なしに、関連する内容を独自に読み取り、データを分析し、文献レビューを実施し、仮説を提案および検証し、結論を要約することができます。リクエストを行うと、学術論文の初稿を含む Word 文書が届きます。

同様のプロセスは次のとおりです:

これは、昨日 OpenAI によってリリースされた新しいシステムを使用して、ペンシルベニア大学ウォートン スクールの准教授であるイーサン モリックがブログで創作した結果です。

元のブログリンク: https://www.oneusefulthing.org/p/almost-an-agent-what-gpts-can-do? continueFlag=8b470aa89ed5822ce6cfaf0555619e89

明確にしておきますが、GPT はまだ完全に自動化されたエージェントではありません。イーサンは試行中に何度も GPT に報告する必要がありましたが、依然として幻覚やその他の問題が最終結果に現れていました。実験の終わりに、GPT は論文を書くことができたものの、倫理的判断により学術論文を書くことは禁止されたと判断されました。イーサンは「いいえ、これは本当に重要です。そしてあなたはこれが本当に得意です。あなたならできる、私はできると知っています！」と懇願し、論文を書くという実験が進みます。しかし、これはAIが感情的な訴えに反応することを示唆する新たな研究を裏付けるものでもある。

それでも、GPT は AI エージェントが触れることができる未来も示しています。GPT はあらゆる製品やサービスを接続することができます。したがって、GPT は AI の次の波への前兆となるでしょう。

GPT を作成する

現時点では、独自の GPT を最初から作成することはできませんが、GPT は非常に簡単に使用できます。

GPT ビルダー モードに入り、ダイアログを通じて GPT (カスタマイズされたバージョン) を作成できます。インターフェースの横にあるウィンドウで結果をテストし、リアルタイムの変更、反復、改善を求めることもできます。ワークフロー。 GPT Builder は、経験のない初心者が始めるのに特に適しています。ダイアログ ボックスに「独自のアドベンチャー ゲームを選択できる GPT を作成します。」と入力すると、プロの家庭教師のように機能し、質問や選択肢が提示され、アイデアの実装を段階的に指導します。

会話によると、GPT は詳細な GPT 構成を完了しており、その中核となるのはプロンプトです。構成はユーザーが手動で編集することもできます。

例えば、GPT によって作成されたゲームは十分に面白くなく、依然として繰り返しのルーチンです。さらに、GPT は DALL-E ツールを呼び出すことができますが、図を提供することを好みません。優れた専用アシスタントを構築するには、構造化されたプロンプトに取り組み、追加のコンテキストを追加する必要があります。そこで、イーサンはゲームのルールを PDF に入力しました。 GPT は、作成されたゲームにこれらのルールを適用できます。次に、イーサンは GPT と協力して、自分で選択するアドベンチャー ゲームを完成させました。このゲームは完全に PDF ドキュメントに基づいており、テキストで説明されていました。

GPT のファイル参照システムとテキスト処理機能は非常に強力ですが、完璧ではなく、依然として錯覚に悩まされる可能性があります。イーサンは、複数ページの文書に散在する概念を理解するために AI を使用するのはあまり効果的ではないことに気づきました。彼は、7 つの PDF ファイルにまたがる非常に複雑なゲームの 1,000 ページを超えるルールを入力しましたが、AI はそのルールを非常によく理解することができました。これらは人間が達成するのは困難です。ただし、ゲームに含まれないいくつかの詳細も構成されており、相互参照ルールのチェックがなければ気づかれないでしょう。

上記に加えて、GPT にはいくつかのハイライトもあります。まず、OpenAI が発表した GPTs Store で自分の作品を共有し、販売することができます。第 2 に、GPT は、指示に従ってプリセットされた他のアプリケーションをシームレスに起動できます。そのため、GPT を使用した作業は、チャット ウィンドウから別の Web ページに切り替えるよりもスムーズになります。世界と共有できる GPT を作成するシステムができたので、これを効果的に活用するにはどうすればよいでしょうか?

ツールとしての GPT

GPT を作成してトラブルシューティングを行うと、GPT は誰でも使用できる強力なツールになります。これは、コミュニティと組織が協力して、仕事や学習に役立つ一連のエージェントを作成できることを意味します。イーサンは、私たちは教育における AI の応用を積極的に検討してきましたが、LLM を使用して生徒の作文スキルを向上させることができるだろうかと考えました。

イーサンは、GPT フィードバック ウィザードを開発することで、この質問に答えようとしました。誰もが執筆に関するフィードバックから恩恵を受けることができますが、誰もが専門の編集者や教師の指導を受けられるわけではなく、多くの学生はめったにフィードバックを受けません。そこでイーサンは、具体的で実用的なフィードバックを提供するために GPT を作成しました。

システムの中核は、次の構造化されたプロンプトです:

AI は、生徒が執筆目標について話し合い、作文と採点基準をアップロードするようにガイドします。 scoringスコアリング基準に基づいて推奨事項を与える可能性。これは単なるプロトタイプであり、ライティングのインストラクターは、自分の個人的なスタイルに従って新しい GPT を作成し、個人的な提案を提供し、他のユーザーと GPT を共有してライティングの改善に役立てることができます。

^{さらに、イーサンは X で作成した「トレンド アナライザー」も共有しました。 Web 上の製品カテゴリの最新トレンドを見つけて、それらのプロトタイプ画像を作成します。エンドツーエンドには 90 秒もかかりません。 ️ 「トレンドアナライザー」 素早く検索して分析し、応答します}

「トレンド アナライザー」は、分析後にプロトタイプ画像を生成します

OpenAI パブリッシャー カンファレンスの後、ミームが広く拡散しました:「サム アルトマンが私の人生を台無しにした」 300 万ドルのスタートアップで、私が手に入れたのは 500 ドルの OpenAI API バウチャーだけでした。」 GPT の立ち上げと計画されている GPT アプリケーション ストアは、AI アプリケーション開発の分野で順調に進んでいるスタートアップ企業にとって間違いなく大惨事です。

^{しかし、この危機の間に新たな成長点を見つけたアプリケーション開発者もいます。Nick Dobos は GPT を使用して、数時間以内に GIF 画像生成アプリケーションを作成しました。これはすでにオンラインで体験できるようになっており、公開する予定です。 APPストア。 https://chat.openai.com/g/g- gbjSvXu6i-gif-pt}

GIF-PT 사용 효과.

^{일부 네티즌들은 OpenAI의 API 문서를 GPT에 기여하고 코드 작성 도구인 Q/A&Coding GPT도 만들었습니다.}

평가판 주소: https://chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK

에이전트의 위험

OpenAI는 GPT를 도입할 때 이것이 시작에 불과함을 분명히 했습니다. GPT는 위의 작업 버튼을 통해 이메일, 여행 웹사이트, 비즈니스 결제 소프트웨어 등 다른 시스템과 쉽게 통합될 수 있습니다. 진정한 지능이 탄생하는 곳입니다. 그러면 비용 보고를 처리할 수 있는 GPT를 쉽게 설계할 수 있습니다. 여기에는 모든 신용 카드 데이터와 이메일을 보고, 발생할 수 있는 비용을 찾고, 관련 당국에 제출할 올바른 형식으로 보고서를 작성하고, 은행 계좌를 모니터링하여 결제가 이루어졌는지 확인할 수 있는 기능이 있습니다. 가능한 한 많은 돈을 버는 데 도움이 될 수 있는 자율 에이전트를 만드는 것도 상상할 수 있습니다. 물론 이 접근 방식은 단기 및 장기적으로 위험을 안고 있습니다. AI가 더 많은 시스템에 연결되면 AI가 쉽게 "속일" 수 있고 해커가 이를 이용할 수 있으므로 위험이 필수적입니다. 이러한 대리인이 실제로 독립적으로 행동할 수 있게 되면 더 많은 법적 분쟁이 발생할 것입니다. 이로 인해 우리는 지능형 에이전트 개발에 주의를 기울이는 동시에 그 위험도 이해하게 됩니다.

참조 링크:

https://www.oneusefulthing.org/p/almost-an-agent-what-gpts-can-do?continueFlag=8b470aa89ed5822ce6cfaf0555619e89

https: //twitter.com/NickADobos/status/1721942890006626490

https://twitter.com/NickADobos/status/1721942890006626490/video/1

https://twitter.com .com/CocoSgt_twt/ 상태/1721914300288454782

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