本当のAI革命は目に見えないものになる

テクノロジー企業は人工知能に本当にしており、多くの場合、そのテクノロジーを使って何かをしていることを証明するためだけに、役に立たないAI関連のサービスや機能を作成するほどです。空虚なマーケティングや役に立たない機能の裏側には、日常生活に変化をもたらす真に印象的な AI 機能がいくつかあります。

今週、クアルコムは私をカリフォルニア州サンディエゴの本社に招待し、AI テクノロジーに関する現在進行中の取り組みを披露しました。クアルコムについて聞いたことがないかもしれませんが、Galaxy S24 Ultra のようなハイエンド デバイスから Moto G 5G のような低価格モデルに至るまで、数え切れないほどの携帯電話やタブレットのコア チップセットを構築している会社です。同社のモデムはほとんどの iPhone に搭載されており、Meta Quest やその他のヘッドセットで使用する VR および AR ハードウェアを開発しています。ごく最近、クアルコムは、インテルや AMD の CPU と直接競合して、Windows ラップトップ向けのハイエンド システムオンチップ (SoC) 設計の構築を開始しました。

クアルコムは、モバイル画像処理やその他の初期のオンデバイス機械学習の実装に関する同社の経験に基づいて構築された、たくさんの AI ハードウェアとソフトウェアを開発しています。ラップトップ PC 用の新しい Snapdragon X チップセットには、オンデバイス AI タスク用の専用ニューラル プロセッシング ユニット (NPU) が搭載されています。 Snapdragon 8s Gen 3 などの同社の新しいモバイル チップは、インターネット接続を介した外部サーバーの助けを借りずに、一部の大規模言語モデル (LLM) を処理できます。はっきり言っておきますが、ここで活躍しているのはクアルコムだけではありません。AMD と Intel の最新のラップトップ CPU にも NPU が搭載されており、コンシューマー向けの Nvidia GPU も多くのオンデバイス AI ワークロードを処理できます。

誇大広告の外で

あなたが何を考えているかはわかります。あらゆるテクノロジー企業が AI についてとりとめのない話をするのを聞き飽きているでしょう。AI が世界のすべての問題に対する魔法の解決策であるかのように話しています。お気に入りのアプリに AI 機能が登場するのにはうんざりしています。もしかしたら、あなたはアーティスト、ライター、その他のクリエイターで、OpenAI の CTO が AI によって「そもそも存在すべきではなかった」クリエイティブな仕事を奪われる可能性があると言ったのを聞いて、それをすべて焼き払ってやり遂げる準備ができているかもしれません。地面。それはわかりますし、現時点での「AI」の実装のほとんどは、問題を探すための解決策であるか、積極的に有害であることに同意します。

AI の誇大宣伝サイクルのナンセンスと、無数の労働者を安価な自動化に置き換えることに経営陣が興奮している根底には、クアルコム、インテル、AMD、NVIDIA などの企業の最近のハードウェアでのみ実現可能になった

実際には 便利な機能がいくつかあります。

障害者向けのカメラベースの入力ツールを開発する会社 Cephable は、Snapdragon X Elite ラップトップで実行されるソフトウェアの更新バージョンを披露しました。 Web カメラを使用して頭の動きや表情を監視し、それらをキーの押下やデスクトップ ソフトウェアのその他のアクション (たとえば、PowerPoint プレゼンテーションでスライドを切り替えるために頭を回す) に変換します。 Snapdragon ラップトップ用の新バージョンは、すべての機械学習ソフトウェアを専用の NPU 上で実行し、バッテリーの使用量を削減し、処理速度と精度を向上させ、他のアプリケーションのために CPU と GPU リソースを解放します。リアルタイム DJ ミキシングのために曲を複数の楽器トラックとボーカル トラックに分割できる djay Pro の別のデモもありましたが、これはオンデバイス AI でのみ実用的です。 Mac および iPad の最新の Logic Pro アップデートには、オーディオ制作用の同様の機能が搭載されています。

より一般的なスマートフォン、タブレット、または PC で大規模な言語モデルを実行できる機能により、他の興味深い使用例が開かれます。たとえば、iPhone、iPad、Mac に搭載される今後の「Apple Intelligence」では、オンデバイス AI を使用して通知を分類し、Siri の話し言葉をよりよく理解できるようになります。どこかに強力なデータセンターが必要な場合、構築や拡張が難しくなる機能がいくつかあり、それがハードウェア メーカーが現在変更しようとしているものです。

現時点では、オンデバイス AI を使用するアプリケーションやサービスはそれほど多くありません。デバイスやオペレーティング システムによって動作が異なる可能性があり、誰もが必要な処理能力を備えた携帯電話や PC を持っているわけではないからです。 NVIDIA の TensorRT-LLM や Qualcomm の AI Engine Direct SDK などの新しい開発者ツールにより、ソフトウェア開発者はその部分に徐々にアクセスしやすくなっています。最終的には、強力な LLM を必要とする機能を追加することは、他のシステム機能を必要とする機能を追加することよりもそれほど複雑ではなくなるでしょう。その頃には、より多くのアプリが便利な機能を追加するようになるでしょう。

これらの進歩は、より多くのオンデバイス AI 機能が可能になり、お気に入りのアプリケーションの他の機能と同じように実装される未来を示しています。不快な AI チャットボットや、ソーシャル メディア投稿に対する AI が提案する返信の傾向は、最終的には (うまくいけば) 消え去るでしょうが、実際に便利な機能は残るでしょう。それが本当の AI 革命です。Microsoft Edge の巨大な Copilot ボタンではなく、アプリとデバイスがよりスマートになり、特定のタスクをより迅速かつ効率的に実行できるようになります。

古いものは新しい

前回の暗号通貨バブルで「暗号」が意味を失ったのと同じように、「AI」という言葉もここ 1 ～ 2 年でその意味のほとんどを失いました。それは、高価なデータセンターを必要とする大規模な言語モデルを意味する場合もあれば、最新のスマートフォンで写真を撮影するときに使用される画像処理アルゴリズムである場合もあります。また、「AI スマート調理技術」を搭載した炊飯器のように、明らかに宣伝目的でこの用語を使用しているだけの AI 対応デバイスも数多くあります。

「AI」という用語は、写真内の物体認識や言語間でのテキストの翻訳など、数年前に「機械学習」と呼ばれていたのと同じ機能を説明するためにもよく使用されます。これらの機械学習機能の多くは、Google フォトに写真ライブラリ内の特定の人物やペットを検索する機能を追加したり、Google レンズを使用して見つかったバグの種類を特定したりするなど、便利でした。その機能の多くは、現代の多くの AI 機能ほど不快で不快なものではなく、それらの機能の多くは大規模で高価なサーバーを必要としません。

本当の AI 革命は、どこにでもある煩わしいポップアップやチャットボット、あるいはソーシャル メディアに散らばる醜い AI 生成画像ではありません。これは、デバイスをさらに便利にする、数十年にわたるソフトウェアの進化の新たな一歩にすぎません。それが私が楽しみにしているAIです。

開示: AI アナリストおよびメディア ワークショップを訪問するためのカリフォルニア州サンディエゴへの私の旅行は、旅費と宿泊費を含めてクアルコムによって支払われました。クアルコムはこの記事を公開する前にレビューしませんでした。

以上が本当のAI革命は目に見えないものになるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。