Grass: Solana ウォレットのアドレスを Grass アカウントに接続する必要があるのはなぜですか?

出典: Grassこれは Grass だけでなく、AI 業界全体にとって大きな瞬間です。私たちの計画は常に人工知能の開発に革命を起こすことであり、このアップデートの重要性は次のとおりです:

ユーザーは貢献したリソースに対して対応する報酬を受け取ります

Grass ネットワークは各リソースを追跡できますWeb から収集されたデータからのノード。このデータが AI 推論またはトレーニングに使用される場合、スクレイピング動作とデータセットを結び付ける明確なリンクが存在します。各ノードがウォレット アドレスに関連付けられている場合、AI の値をデータを提供した特定のノードに配布することができます。

1. これは、リソースの使用状況を追跡する完全に分散された方法への一歩です。これらの記録はどの企業も操作したり隠蔽したりすることができないため、AI はより公平かつ公正になり、個人ユーザーは実際に恩恵の一部を得ることができるようになります。 これらのリソースを既に会社に無料で提供していることを考えると、

   唯一の違いは、実際に報酬が得られることです。

AIトレーニングデータソースの透明性の基礎を築く

この機能を通じて、ネットワークはどのノードがどのデータセットを取得したかを追跡するだけでなく、データの特定のソースも追跡しますset—— つまり、データがネットワーク上のどこから来たのかを示します。データセットがキャプチャされた瞬間に、ネットワークはそのソースとそれをキャプチャしたノードのメタデータを自動的にコンパイルし、それらをチェーン上にバッチで記録して、データ ソースの永続的な記録を形成します。これは他のデータ プロビジョニング ソリューションには見られない機能であり、今日の AI の最大の問題を解決するためのパズルの重要なピースであると私たちは考えています。

2. AIをより透明かつ公平にし、中央集権化を軽減します

AIに現在影響を与えている最大の問題について考えてください。

開発者の皆様へ

、自分で再クロールして確認しない限り、使用するデータセットが汚染されていないことを確認する方法はありません。
3. ユーザー

   にとって、開発者がトレーニングに使用するために選択したデータを見ることができない限り、対話しているエージェントが偏っているかどうかを知る方法はありません。そして、すべての人にとって、私たちは少数の企業が AI を支配し、最も重要なテクノロジーの独占を形成するリスクを抱えています。

   Grass はこれらすべての問題を解決することを目指しています。データセットが目的のソースから直接取得されたものであることを疑いなく検証できるため、開発者はデータの汚染を心配する必要がなくなります。この情報が単一のモデルについて公開されると、ユーザーは、自分に提示されている情報が本当の情報なのかフェイク ニュースなのかを疑いなく知ることができます。最も重要なことは、AI の価値を少数の大企業ではなく、ネットワークの運営に協力する何百万人もの人々に分配するシステムが構築されれば、私たちは協力してネットワークをより公平にし、搾取を減らすことができるということです。

その他の開発

トレーニング データの取得にプラスの影響を与えることに加えて、Grass はライブ コンテキスト取得を導入することで技術的な障壁も打ち破ります。これは、LLM にコンテキストを提供するために、推論時にリアルタイムでデータを取得することを指します。これは現在開発中の機能であり、まだ他の場所には存在しません。詳細については、近々リリースする予定です。

私たちは、より良い世界は可能であり、未来は今であると信じています。 AI を救う時間はまだあり、私たちはそれに全力を尽くします。ミッションは進行中です。 Grass に対するビジョンとサポートをしてくださったすべてのユーザーに感謝します。

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