AGI 時代、大型モデル テクノロジーは業界に破壊的な変化をもたらしました。大規模モデル テクノロジーの迅速な反復は、大規模なデータのサポートと切り離すことはできません。高品質の専門的データのフローと共有は、大規模モデル テクノロジー アプリケーションの開発を加速する上で重要な役割を果たします。 しかし、大規模なモデルは莫大な価値を生み出す一方で、データの大規模なアプリケーションにセキュリティとプライバシーの課題ももたらします。高品質の業界データのプロバイダーは、大規模なモデルが平文のトレーニング データを「記憶」し、データの価値が失われることを懸念しているため、ユーザーが大規模なモデルにアクセスするときに業界データを提供することには消極的です。モデル当事者に影響を与えるため、個人のプライバシーが侵害され、企業秘密が漏洩するリスクが生じます。プライバシー コンピューティングは、このプロセスに存在するデータ セキュリティとプライバシーの問題を解決する上で非常に重要で価値があります。 世界人工知能会議組織委員会事務局が指導、アントグループ、中国電信集団有限公司、中国情報通信技術学院華東支部、浙江大学ブロックチェーンとデータ国家重点研究所が主催セキュリティ、およびこの Web サイトとの共催により、「2024 WAIC プライバシー コンピューティング: 大規模モデルとデータの信頼できる統合と開発を促進するフォーラム」が、7 月 6 日に上海のゴールデン ホール B+C で開催されます。エキスポセンター。
長年にわたって世界人工知能会議の重要なサブフォーラムの 1 つとして、WAIC プライバシー コンピューティング シリーズ フォーラムは、プライバシー コンピューティングの分野で毎年恒例の注目度の高い交流プラットフォームを構築することを目指しています。開催4年目。過去 4 年間にわたり、プライバシー コンピューティング シリーズ フォーラムは、学術的な議論から、産業の探索や大規模なアプリケーション、そして業界標準の継続的な成熟へと徐々に拡大してきました。 2024 年も、フォーラムはテクノロジー開発の最先端のトレンドを追い続け、プライバシー コンピューティングが大規模モデルの大規模アプリケーションと業界を超えたデータ流通のための信頼できる安全な基盤をどのように提供できるかに焦点を当てます。学術、標準、業界の 3 つの側面からの基調講演と結果を設定します。リリースやラウンドテーブルダイアログなどのさまざまな形式を通じて、政府、産業界、学術界、研究機関の代表者が議論や共有に参加するよう招待されます。
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ビッグモデル時代のプライバシーとセキュリティの問題点について直接話すプライバシーコンピューティングの最先端技術をグローバルな視点から共有するフォーラムには学界や産業界の著名人が招待されるビッグモデル時代のデータプライバシーを学術や応用など多角的な視点から直接攻撃する セキュリティに直面する新たな課題、新たな実践、新たな展開と、グローバルな視点を持った国際的な視点を持つゲストを招き、最先端のプライバシーコンピューティング技術を共有する。 「プライバシーコンピューティング技術の学術フロンティア」セクションでは、中国科学院の学者、国際未確認動物学会フェロー（IACRフェロー）、高等研究所の「楊振寧講義」教授を招聘しました。清華大学のWang Xiaoyunと浙江大学のコンピューターサイエンス博士。工科大学の学部長でブロックチェーンとデータセキュリティの国家主要研究所の常務副所長であるRen Kuiと最先端の観察を共有します。 プライバシーコンピューティング関連技術が成熟し、業界の実装慣行が増加するにつれて、データ産業チェーンが変化しつつある政策や規制、業界標準、その他の合意や規範の側面が徐々に改善され、データ流通のための信頼できる枠組みが確立されてきました。 このフォーラムの「データ信頼流通標準と技術システム」セクションでは、中国情報通信技術院中国東部支部のチーフエンジニアであり、デジタル経済および法的イノベーションのディレクターであるChen Junyi氏を招待しました。対外商経大学研究センター北京銀聯ゴールドカード技術有限公司(国家金融技術評価センター)の准研究員兼研究開発センター長の楊波氏と3人の専門家。データの信頼できる流通における重要な標準、システム、規範の詳細な分析を提供します。 「Linghu Cloud」大規模モデルデンスステートコンピューティングサービスがリリースされました
デンスステートコンピューティングの最新の実践事例が公開されました大規模モデルの技術開発は、より多くの利益をもたらすだけでなく、デンス ステート コンピューティング 大規模な市場空間も、デンス ステート コンピューティング テクノロジの継続的な進化を促進しています。ラージ モデル テクノロジーとの組み合わせにより、アント グループはラージ モデル デンス ステート コンピューティング サービス「Lingyu クラウド」を正式にリリースし、製品はラージ モデル テクノロジーの開発要件にさらに適合するようになります。よりインテリジェントで効率的なデータの流通を実現します。
「高密度コンピューティング産業の発展と実践」セクションでは、Ant Group 副社長兼最高技術セキュリティ責任者の
王磊
さらに、Beijing Zuoyi Technology Co., Ltd.のCEOである
Zhang Chao
は、大規模モデル業界のアプリケーション実践を組み合わせて、データ価値が高く、データプライバシー保護要件が重要な医療シナリオに機密性を導入します。コンピューティング テクノロジーがデータの価値を解き放ち、信頼できるデータ フローを促進する方法。 大規模モデル全体の大規模データアプリケーションに存在するセキュリティとプライバシーの課題を考慮して、Ant Group Technology Co., Ltd. 技術戦略実行部副部長
Peng Jin
、チャイナテレコムの大型モデルの首席専門家であり、大型モデルチームの責任者Liu Jingqian
、中国情報通信技術院クラウドコンピューティングおよびビッグデータ研究所の副所長、プライバシーコンピューティングアライアンスの副事務総長 Yuan Bo、浙江大学「百人計画」研究者で博士課程の指導者Liu Jian、Ant Group プライバシーコンピューティング部門テクニカルディレクター Yu Chaofan、その他のゲストが刺激的な共有とディスカッションをもたらします。 「2024 WAIC プライバシー コンピューティング: 大規模モデルとデータの信頼できる統合開発フォーラムの促進」全スケジュール フォーラムには、オフラインのプロフェッショナル視聴者のための席が開設されました。登録して参加するには、以下の QR コードをスキャンしてください。同時に、イベント当日、会場の参加者は開会前にサインインしてチケットを受け取る必要があり、フォーラム終了後にチェックインカウンターで「Confidential Computing: AI」を含む無料チケットを受け取ることができます。データ セキュリティとプライバシー保護』、『プライバシー コンピューティング — —データの「可用性不可視性」を促進する主要技術』、『プライバシー コンピューティング』、『プライベート コンピューティングと未確認動物学の応用実践』およびその他の業界書籍 (数量限定、先着順) 、各視聴者は 1 つだけ受け取ることができます)。 さらに連絡を取りたい場合、またはカンファレンスについてご質問がある場合は、アシスタントの WeChat (id: 13661489516) を追加し、「プライバシー コンピューティング フォーラム」とコメントして相談してください。 
以上が大規模モデルがデータのジレンマをどのように解決できるか、産業界、学界、研究の WAIC 専門家が打開策を議論の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
