一般人工知能とは何ですか?あなたは知っていますか？

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英語の Artificial Narrow Intelligence に対応する狭い人工知能。ANI と呼ばれ、タスク固有の人工知能としても知られています。

インテリジェントテクノロジーは、インテリジェント運転、顔認識、AlphaGo、AIペインティング、自然言語モデルなど、さまざまな特定のタスクを完了するために広く使用されており、これらはすべてインテリジェントテクノロジーのカテゴリに属します。

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人工知能を突破すると、当然特定の分野でより高い知能を持ちますが、それはその分野に限定されます。たとえば、AI 絵画モデルに囲碁を一緒にプレイしてもらう方法はなく、顔認識モデルに車を運転してもらう方法も、AlphaGo に記事を書いてもらう方法もありません。

一方、人間は（データセンターと比較して）小さな脳しか持っていませんが、何でもできます。すべてのスキルでエキスパートレベルに到達することはできませんが、トレーニングを積めば、ほとんどの事柄で60点を達成することは難しくありません。

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英語のArtificial General Intelligenceに相当する汎用人工知能、AGIと呼ばれます。汎用人工知能は、狭い範囲の人工知能とは異なり、人間と同等以上の知能レベルを備えた人工知能システムであり、特定の分野に特化したものではなく、幅広いタスクを理解し、学習し、実行することができます。

狭い人工知能が相対的に知的な道具に過ぎないなら、一般的な人工知能は人間に劣らない、あるいはそれ以上の生命です。車を運転したり、絵を描いたり、チャットしたり、チェスをしたりすることができ、あらゆるタスクを人間よりも上手にこなすことができます。クロスドメイン ソリューションとは何ですか?

たとえば、ロボットに消防救助任務を実行してもらいたいと考えています。ロボットが火災現場に進入した後は、火災の強さ、地形、気象条件、建物の焼失状況、閉じ込められた人の身体的状況、過去の経験などの多次元情報に基づいて総合的なリアルタイム判断を行う必要があります。救出任務を完了する。

別の例として、人工知能に詩を作成してもらいたいとします。人工知能は、現場の視覚、聴覚、嗅覚、触覚などの情報を収集し、それを歴史的背景や現在の文化環境と組み合わせる必要があります。前例のない詩篇が生まれる場所。 (これは、既存の詩を大量に学習して作成する現在の大規模なモデルとは決して異なります)

消防救助であれ、実際の詩の執筆であれ、人工知能が 1 つまたは複数の分野で行うものではありません。特定のフィールドで実行できること。

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