AIノイズキャンセリングヘッドフォンのプロトタイプが発表：ワシントン大学の新たな科学研究結果

5 月 18 日のニュースによると、ワシントン大学の研究チームは最近、AI に基づいたリアルタイムのアクティブノイズ低減技術を開発しました。このテクノロジーは、ヘッドフォンの音質に影響を与えることなく、ユーザーが指定したバックグラウンドノイズを除去します。

この革新的なチームは、人工知能分野のリーダーであるシャム・ゴラコタが率いています。アメリカ音響協会とカナダ音響協会が共催した5月16日のカンファレンスで、ゴラコタ氏は参加者にこのテクノロジーを紹介し、実際に動作するプロトタイプをライブでデモンストレーションした。 この技術は機械学習アルゴリズムを使用して、人体の動きを読み取り可能な信号に変換します。さまざまな動作を特定の信号パターンに関連付けることにより、チームは手足の動きをリアルタイムで捕捉して解釈できるようになります。このテクノロジーには幅広い応用可能性があり、仮想現実インタラクション、リモート ジェスチャー コントロールなどに使用できます。

編集者の理解によると、Gorakota と彼のチームはスマートフォンのニューラル ネットワーク システムを使用して、識別と識別に成功しました。 20 種類の環境音をトレーニングしてフィルターで除去します。これらの音には、日常生活でよく使われるアラームや目覚まし時計などが含まれます。この技術により、ユーザーは複雑な音響環境において聴きたい音に集中し、他の妨害音を効果的にブロックできるようになると期待されています。

Xi Lakota 氏は、デモンストレーションで鮮やかな応用シナリオを説明しました:「あなたは公園で鳥の甘いさえずりを楽しんでいますが、周りの騒々しい人々が完全に集中できていないことを想像してください。このとき、あなたは当社のノイズキャンセリング機能を身に着けていますヘッドフォンを使用すると、煩わしい騒音が消え、鳥のさえずりに集中できます。これがまさに私たちのシステムが設計したことです。」

示されているプロトタイプのヘッドフォンは、オレンジパイに接続されたイヤカップの両側にマイクが付いています。 USB ケーブル経由で回路基板に接続します。また、ボードはオーディオ ジャックを介してヘッドフォンにオーディオ信号を提供します。回路基板の構成から判断すると、強力な Rockchip RK3588S SoC プロセッサを内蔵した OrangePi 5B モデルと思われます。このプロセッサは 8 コア 64 ビット コンピューティング機能を備え、最大 6Tops のコンピューティング パフォーマンスを提供できるニューラル プロセッサを統合して、リアルタイムのノイズ リダクションおよびフィルタリング機能を実現します。

チームは、トレーニング後、ヘッドフォンで再生される実際のサウンドに抑制効果を与えることなく、AI システムがアクティブ ノイズ リダクション処理を 100 分の 1 秒未満で完了できるようになったと誇りに思っています。

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