Go アプリケーションでは、ログと監視は健全性と可観測性にとって重要です。ベスト プラクティスには、重要性に基づいてログ レベルを選択し、必要な情報のみをログに記録することが含まれます。構造化ログと集中ログを使用します。カスタムメトリクスを設定し、Prometheus などの監視ツールを使用します。アラート ルールを設定し、分散トレースを統合します。
Go フレームワークでは、ロギングとモニタリングはアプリケーションの健全性と可観測性にとって重要です。この記事では、一般的なロギングとモニタリングの問題に焦点を当て、Go アプリケーションでこれらのツールを効果的に利用するのに役立つベスト プラクティスを提供します。
構造化ログ用のlogrusの構成
import ( "io" "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { // 创建一个带格式化程序的日志记录器 logger := logrus.New() logger.Formatter = &logrus.JSONFormatter{} // 记录一个结构化日志记录 logger.WithFields(logrus.Fields{ "level": "info", "module": "main", "message": "Application started", }).Info("Application started successfully") // 将日志记录写入文件 f, err := os.OpenFile("mylog.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644) if err != nil { panic(err) } defer f.Close() logger.SetOutput(io.MultiWriter(f, os.Stdout)) }
Prometheusを使用したカスタムインジケーターの収集
import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" "net/http" ) var requestCount = prometheus.NewCounter( prometheus.CounterOpts{ Name: "http_requests_total", Help: "HTTP 请求总数", }, ) func main() { // 注册指标 prometheus.MustRegister(requestCount) http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 增加请求计数 requestCount.Inc() // 发送响应 w.Write([]byte("Hello, world!")) }) // 导出指标 http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
以上がGolang フレームワークのロギングとモニタリングの一般的な問題とベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。