Golang マイクロサービス フレームワークを使用してクラウド ネイティブ アプリケーションを構築する場合、推奨されるフレームワークは次のとおりです。 gRPC: RPC ベースのマイクロサービスに適しており、成熟していて効率的です。 Go kit: マイクロサービスを構築するためのモジュール式ツールセットを提供する軽量フレームワーク。
Golang マイクロサービス フレームワークを使用してクラウド ネイティブ アプリケーションを構築する
最新のクラウド ネイティブ アプリケーションの構築に関しては、マイクロサービス アーキテクチャが主流になっています。この記事では、人気のある Golang マイクロサービス フレームワークを使用して、シンプルなクラウドネイティブ アプリケーションを構築およびデプロイする手順を説明します。
マイクロサービス フレームワークを選択する
Golang で使用できるマイクロサービス フレームワークはいくつかありますが、最も人気のある 2 つは次の 2 つです:
- gRPC: RPC ベースのマイクロサービス用の成熟した効率的なフレームワーク。
- Go キット: マイクロサービスを構築するためのモジュール式ツールセットを提供する軽量フレームワーク。
Golang プロジェクトをセットアップする
-
次のコマンドを使用して Golang をインストールし、新しいプロジェクトを初期化します:
go mod init myapp
-
必要な依存関係を追加します:
go get github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware/v2/interceptors/logging
マイクロサービスを構築する
-
gRPC の使用:
import google.golang.org/protobuf/proto import google.golang.org/grpc import google.golang.org/grpc/codes import google.golang.org/grpc/status // 定义服务 type GreeterService struct{} func (s *GreeterService) SayHello(context.Context, *HelloRequest) (*HelloReply, error) { return &HelloReply{Message: "Hello, " + request.GetName()}, nil } func main() { // 创建 gRPC 服务器 server := grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(grpc_middleware.ChainUnaryServer( grpc_middleware.WithUnaryServerChainCode( func(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) { fmt.Printf("Received request for %s", info.FullMethod) return handler(ctx, req) }, ), grpc_middleware.WithUnaryServerChainCode( func(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (resp interface{}, err error) { resp, err = handler(ctx, req) if err != nil { code := status.Code(err) if code == codes.Unknown || code == codes.Internal { err = status.Error(500, err.Error()) } } return }, ), ))) // 注册服务 RegisterGreeterServiceServer(server, &GreeterService{}) }
-
Go キットの使用:
import github.com/go-kit/kit/endpoint import github.com/go-kit/kit/transport/http import github.com/gorilla/mux import net/http // 定义服务端点 var sayHelloEndpoint = MakeSayHelloEndpoint(svc) // 定义 HTTP 处理程序 func SayHelloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var request HelloRequest if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&request); err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest) return } response, err := sayHelloEndpoint(context.Background(), request) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } w.Header().Set("Content-Type", "application/json") if err := json.NewEncoder(w).Encode(response); err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } } func main() { r := mux.NewRouter() r.Handle("/hello", http.NewServer(sayHelloEndpoint, decodeSayHelloRequest, encodeSayHelloResponse)) srv := http.Server{ Addr: ":8080", Handler: r, } srv.ListenAndServe() }
実際のケース
HTTP または gRPC 経由でアクセスできる "Hello" API を提供する単純なマイクロサービスを作成します。
クラウド プラットフォームへのデプロイ
コンテナ化ツール (Docker など) を使用してアプリケーションをコンテナ化し、クラウド プラットフォーム (Kubernetes など) にデプロイします。
結論
この記事を通じて、Golang マイクロサービス フレームワークを使用してクラウド ネイティブ アプリケーションを構築およびデプロイする方法を理解する必要があります。
以上がGolang マイクロサービス フレームワークを使用してクラウドネイティブ アプリケーションを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
