Go で正規表現を使用して CSV ファイルを解析するにはどうすればよいですか?

Go で正規表現を使用して CSV ファイルを解析するにはどうすればよいですか? 1. 正規表現ライブラリをインポートします。 2. regexp.MustCompile を使用して、CSV 行フィールドに一致する正規表現を作成します。 3. regexp.Split 関数を使用して、CSV 行を文字列の配列に分割します。 4. 実際のケースでは、正規表現を使用して人事データを含む CSV ファイルを解析する方法を示します。

Go で正規表現を使用して CSV ファイルを解析する方法

正規表現 (regex) は、テキストの照合と処理のための強力なツールです。 Go では、regexp パッケージを使用して CSV ファイルを処理できます。 regexp 包处理 CSV 文件。

1. 导入库

import (
    "fmt"
    "regexp"
)

2. 匹配 CSV 行

使用 regexp.MustCompile 创建一个正则表达式模式，它匹配 CSV 行中的字段：

re := regexp.MustCompile(`^([^,]*),([^,]*),(.+)$`)

此模式将每个字段与三个捕获组匹配。

3. 解析 CSV 行

使用 regexp.Split 函数将 CSV 行拆分为一个字符串数组：

line := "John,Doe,jdoe@example.com"
fields := re.Split(line, -1)

fields

1. ライブラリをインポートします

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "regexp"
)

func main() {
    // 读取 CSV 文件
    data, err := ioutil.ReadFile("people.csv")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 使用正则表达式解析 CSV 行
    re := regexp.MustCompile(`^([^,]*),([^,]*),(.+)$`)
    lines := strings.Split(string(data), "\n")
    for _, line := range lines {
        fields := re.Split(line, -1)
        if len(fields) != 4 {
            fmt.Println("无效的行：", line)
            continue
        }

        // 打印个人信息
        fmt.Printf("%s %s (%s)\n", fields[1], fields[2], fields[3])
    }
}

2. CSV 行を照合します

🎜🎜regexp.MustCompile を使用して、CSV 行のフィールドと一致する正規表現パターンを作成します: 🎜rrreee🎜this パターン各フィールドを 3 つのキャプチャ グループと照合します。 🎜🎜🎜3. CSV 行を解析します🎜🎜🎜 regexp.Split 関数を使用して CSV 行を文字列の配列に分割します: 🎜rrreee🎜 fields 配列には次のものが含まれます3 つの要素: 名前、姓、電子メール アドレス。 🎜🎜🎜4. 実際のケース🎜🎜🎜正規表現を使用して、人事データを含む CSV ファイルを解析してみましょう: 🎜rrreee

以上がGo で正規表現を使用して CSV ファイルを解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。