MySQL与MSSQL 有一个区别在于MySQL建表的时候需要选择存储引擎,常用的存储引擎有MyISAM和InnoDB
而由于InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,已经有10多年的历史,一些重量级的互联网公司(Yahoo,Google Netease ,Taobao)也经常使用我的日常工作也经常接触InnoDB,现在就InnoDB一部分可以改善性能的参数列举
1. innodb_additional_mem_pool_size
除了缓存表数据和索引外,可以为操作所需的其他内部项分配缓存来提升InnoDB的性能。这些内存就可以通过此参数来分配。推荐此参数至少设置为2MB,实际上,是需要根据项目的InnoDB表的数目相应地增加
2.innodb_data_pool_size
此参数类似于MySQL的key_buffer参数,但特定用于InnoDB表.这个参数确定了要预留多少内存来缓存表数据和索引。与key_buffer一样,更高的设置会提升性能,可以是服务器的内存70-80%
3.innodb_data_file_path
参数的名字和实际的用途有点出入,它不仅指定了所有InnoDB数据文件的路径,还指定了初始大小分配,最大分配以及超出起始分配界线时是否应当增加文件的大小。此参数的一般格式如下:
path-to-datafile:size-allocation[:autoextend[:max-size-allocation]]
例如,假设希望创建一个数据文件sales,初始大小为100MB,并希望在每次达到当前大小限制时,自动增加8MB(8MB是指定autoextend时的默认扩展大小).但是,不希望此文件超过1GB,可以使用如下配置:
innodb_data_home_dir =
innodb_data_file_path = /data/sales:100M:autoextend:8M: max:1GB
如果此文件增加到预定的1G的限制,可以再增加另外一个数据文件,如下:
innodb_data_file_path = /data/sales:100M:autoextend:8M: max:1GB;innodb_data_file_path = /data2/sales2:100M:autoextend:8M: max:2GB
要注意的是,在这些示例中,inndb_data_home_dir参数开始设置为空,因为最终数据文件位于单独的位置(/data/和/data2/).如果希望所有 InnoDB数据文件都位于相同的位置,就可以使用innodb_data_home_dir来指定共同位置,然后在通过 inndo_data_file_path来指定文件名即可。如果没有定义这些值,将在datadir中创建一个sales。
4 innodb_data_home_dir
此参数指定创建InnoDB表空间的路径的公共部分,默认情况下,这是MySQL的默认数据,由MySQL参数datadir指定
5. innodb_file_io_threads
此参数指定InnoDB表可用的文件I/O线程数,MySQL开发人员建议在非Windows平台中这个参数设置为4
6. innodb_flush_log_at_trx_commit
如果将此参数设置为1,将在每次提交事务后将日志写入磁盘。为提供性能,可以设置为0或2,但要承担在发生故障时丢失数据的风险。设置为0表示事务日志写入日志文件,而日志文件每秒刷新到磁盘一次。设置为2表示事务日志将在提交时写入日志,但日志文件每次刷新到磁盘一次。
7.innodb_log_archive
因为MySQL目前使用自己的日志文件恢复InnoDB表,此参数可设置为0
8.innodb_log_arch_dir
MySQL目前忽略此参数,但会在未来的版本中使用。目前,应当将其设置为与innodb_log_group_home_dir相同的值
9.innodb_log_buffer_size
此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据.MySQL开发人员建议设置为1-8M之间
10. innodb_log_file_size
此参数确定数据日志文件的大小,以M为单位,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间
11.innodb_log_files_in_group
为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3M
12. innodb_log_group_home_dir
此参数确定日志文件组中的文件的位置,日志组中文件的个数由innodb_log_files_in_group确定,此位置设置默认为MySQL的datadir
13.innodb_lock_wait_timeout
InnoDB 有其内置的死锁检测机制,能导致未完成的事务回滚。但是,如果结合InnoDB使用MyISAM的lock tables 语句或第三方事务引擎,则InnoDB无法识别死锁。为消除这种可能性,可以将innodb_lock_wait_timeout设置为一个整数值,指示 MySQL在允许其他事务修改那些最终受事务回滚的数据之前要等待多长时间(秒数)
14.skip-innodb
启用此参数能防止夹杂InnoDB表驱动程序,不使用InnoDB表时推荐此设置

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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