众所周知,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET
众所周知,网站空间,服务器空间,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET应用。
NoSQL的出现与发展是非常必要的,NoSQL系统的速度和高扩展性是其具备的优势,服务器空间,而这并不是传统关系数据库的强项。NoSQL为Amazon、Google等需要处理大数据的公司提供行之有效的解决方案。如键值存储鼻祖BigTable以及文档数据库CouchDB。
而相关的云存储解决方案提供了在传统关系数据库之外的选择,包括Windows Azure Table(键值类型)以及基于Hadoop的Amazon EC2。
将数据存储在行或列的固定模式是像SQL Server和Oracle等传统关系性数据库的基本特性。虽然许多人认为传统的关系数据库将逐渐消亡,但不同的情况需要不同的工具。随着大量不同类型数据持续增长,未来非结构化数据存储将成为关键技术。
RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储,并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接。.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储。
实战RavenDB
在安装RavenDB之前,你需要安装.NET Framework 4.0。RavenDB可在三种不同的模式下运行,包括作为Windows服务、IIS 应用程序以及嵌入.NET 应用程序。
最新版RavenDB包含以下组件:
●Client:基于.NET Framework 4.0轻量级客户端
●Client 3.5:基于.NET Framework 3.5轻量级客户端
●Silverlight:Silverlight 4.0客户端
●EmbeddedClient:EmbeddedClient(包含嵌入式模式下RavenDB所需的文件)
●Server:RavenDB服务器模式所需文件
●Web: 在IIS模式下RavenDB所需的文件
●Bundles: RavenDB扩展文件
●Samples:RavenDB样本应用
以下命令用于设置服务器端
安装成功后可通过:8080/raven/studio.html访问。如图1。由于该接口使用Silverlight,可能会需要安装或升级Silverlight组件。
可以点击创建样本数据按钮填充样本数据存储以了解RavedDB是如何工作的。
图2显示打开RavenDB以及数据是如何存储进RavenDB的。这组数据创建了以下属性:AlbumArtUrl、Artist、Genre、Price、Title和Count Sold。
样式数据库具备一个特有的网址(:8080/raven/studio.html#/edit?id=albums/614&database=Default),同时还可以通过URL访问其他的项目。
例如流派的信息可通过如下网址访问::8080/raven/studio.html#/edit?id=genres/6&database=Default,同时在Web页面还可编辑数据。
数据库的未来
NoSQL专家预测传统关系数据库将要消亡的想法是不理智的。不同的场景需要不同的应用。Google、Amazon、Microsoft等巨头背后的各种产品使未来数据库的发展具有光明的未来。而对于未来数据库的发展,您又是怎么认为的呢?(李智/编译)
原文链接:techrepublic.com
将 RavenDB 嵌入 ASP.NET MVC 3 应用程序中

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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