Ingest 应用工具是 DB2 Galileo 版本中新的概念 , 它是一个客户端工具。用户可以用 INGEST 来进行数据的导入 , 它有比 LOAD,IMPORT 更好的性能,本文介绍 Ingest Utility 支持的各种文件格式,并详细介绍 Ingest Utility SQL statement( insert, update, del
INGEST 是 DB2 Galileo( DB2 10 的开发代号) 的新特性 , 是为了有大量持续的数据流来实时和并发的快速进行数据导入而引入的新概念。本文将详细介绍了 INGEST 支持的各种数据文件格式,以及所支持的 insert, replace, update, delete, merge 的数据导入操作。
Ingest Utility 支持的各种文件格式介绍,用法和实例分析
Ingest 工具支持两种数据格式:DELIMITED 和 POSITIONAL。语法如清单 1 所示。 选择用 DELIMITED 文件格式的时候后面跟着划分符,如果不指定,默认的是“,”,这点和 import 和 load 类似。
如果选用的是 POSITIONAL 文件格式的数据时后面可跟数据记录的长度,这个长度是指每条记录每次截取的总长度,如果 RECORDLEN 指定的长度小于各列的长度之和时就会报错并退出,如果大于各列的长度之和,ingest 工具将会忽略最后一列结尾到指定的长度之间的字节。RECORDLEN 可指定的范围是 1-32767。如果不指定 RECORDLEN 的长度,则默认是回车符或者回车换行符作为每一条记录的结束符。并且在指定 field name 之后还可以通过 POSITION 关键字指定每个 field 的起始位置。
清单 1:INGEST 支持的数据文件格式定义
|--+-DELIMITED--+----------+-----------+------------------------> | '-BY--char-' | '-POSITIONAL--+-------------------+-' '-RECORDLEN--length-' field-definition |--$field-name--+-----------------------------------+-----------> '-POSITION--(--start--+--------+--)-' '-:--end-'
清单 2 是一个用 POSITIONAL 格式但没有指定 RECORDLEN 参数的例子。 在 a.asc 文件中,每一行的第 12 位中不为空,第 17 到 19 位也有字符存在。但因为有 ingest 语句中指定了 position 的起始位置,所以 ingest 工具只取 position 指定的起始位置,并不关心别的位置有无字符。并且此处没有指定 RECORDLEN 的长度,所以默认为回车换行符为一行的结束位置。
清单 2: POSITIONAL INGEST 示例
数据文件 a.asc 的内容 2 2001 552010aaa 25 2002 452011bbb 143 2003 2c2012ccc 1555 2004 3b2013ddd 1309 2005 7a2014eee 执行 INGEST 语句的结果 INGEST FROM file format21_01.asc format POSITIONAL ( $field1 POSITION(1:4) int external, $field2 POSITION(6:9) DATE 'YYYY', $field3 POSITION(11:11) TIME 'H', $field4 POSITION(13:16) TIMESTAMP 'YYYY' ) restart off insert into t1(perkey,perioddate, periodtime, periodts) values($field1,$field2, $field3,$field4) SQL2979I The ingest utility is starting at "08/08/2012 01:34:10.517287". SQL2914I The ingest utility has started the following ingest job: "DB21001:20120808.013410.517287:00002:00004". Number of rows read = 5 Number of rows inserted = 5 Number of rows rejected = 0 SQL2980I The ingest utility completed successfully at timestamp "08/08/2012 01:34:16.322027" db2 => select * from t1 PERKEY PERIODDATE PERIODTIME PERIODTS ----------- ---------- ---------- -------------------------- 25 01/01/2002 04:00:00 2011-01-01-00.00.00.000000 1555 01/01/2004 03:00:00 2013-01-01-00.00.00.000000 143 01/01/2003 02:00:00 2012-01-01-00.00.00.000000 2 01/01/2001 05:00:00 2010-01-01-00.00.00.000000 1309 01/01/2005 07:00:00 2014-01-01-00.00.00.000000 5 record(s) selected.

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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