MySQL在使用update更新数据时,如果条件字段的类型为数字型,但参数是字符型的而且该条件又匹配不到记录,就会引起严重的性能问题
。如下:
代码如下 | 复制代码 |
1,update test007 set key1 = key1 + '1' where id = 200000; 2,update test007 set key1 = key1 + '1' where id = '200000'; |
注意上面查询语句区别在于参数的类型不同,前者为数字型,后者为字符型,同时id为200000这条记录是不存在的。
如果使用第二条查询,而且满足记录不存在,这条查询将出现严重的效率问题,测试情况如下:
二,测试实践
1,创建一张测试数据表test007
代码如下 | 复制代码 |
CREATE TABLE `test007` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `key1` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `key2` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `key3` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=gbk |
2,创建测试数据
代码如下 | 复制代码 |
|
说明:创建1000000(100W)条记录,数据大小为16.2 MB
3,测试参数类型为数字型的情况
代码如下 | 复制代码 |
mysql> update test007 set key1=key1+'1' where id=10000001; 查询语句的性能情况 |
说明:主键id的字段类型为数字型
4,测试参数类型为字符型的情况
代码如下 | 复制代码 |
mysql> update test007 set key1=key1+'1' where id='100000001'; 查询语句的性能情况 |
在使用UPDATE更新记录时,如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时,MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型,而且所赋值超 过了这个数据类型的最大范围,那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。如果字符串太长,MySQL就将多余的字符串截去。如果设置非空字段 为空,那么将这个字段设置为它们的默认值,数字的默认值是0,字符串的默认值是空串(不是null,是"")。
由于测试环境数据量比较小,所以测试的结果不明显,但关键是在开发过程中一定要注意字段类型与参数类型的一致性,避免在特定情况下造成数据在更新和删除过程中的额外开销。
5,测试大数据量的情况,过程如下
代码如下 | 复制代码 |
第一步:创建数据表 第二步:创建测试数据 第三步:两条查询性能比较 mysql> update test008 set key1=key1+'1' where id=100000001; 第四步:创建索引 第五步:测试不同的条件 mysql> update test008 set key1 = key1 + '1' where id='12321232123'; mysql> update test008 set key1 = key1 + '1' where id=12321232123; mysql> update test008 set key1= key1+ '1' where id='test'; |
注意:上面测试中部分条件已经超出id字段的范围

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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