SQLSERVER复制的要点 在论坛里经常有人问: SQLSERVER复制出问题了!!SQLSERVER复制不运行了!! SQLSERVER复制遇到阻塞了!! 然后最后来一句:怎麽办??????????????? 大家知道:我们使用SQLSERVER复制功能主要用来读写分离,当然还有其他
SQLSERVER复制的要点
在论坛里经常有人问:SQLSERVER复制出问题了!!SQLSERVER复制不运行了!!SQLSERVER复制遇到阻塞了!!
然后最后来一句:“怎麽办???????????????”
大家知道:我们使用SQLSERVER复制功能主要用来读写分离,当然还有其他的场景会用到SQLSERVER复制,不过大部分还是用在"读写分离"
根据《SQLSERVER数据库大型应用解决方案总结》里总结的SQLSERVER复制的优缺点
文章地址:
优缺点 :
(1) 数据的实时性差:数据不是实时同步到自读服务器上的,当数据写入主服务器后,要在下次同步后才能查询到。
(2) 数据量大时同步效率差:单表数据量过大时插入和更新因索引,磁盘IO等问题,性能会变的很差。
(3) 同时连接多个(至少两个)数据库:至少要连接到两个数据数据库,实际的读写操作是在程序代码中完成的,容易引起混乱。
(4) 读具有高性能高可靠性和可伸缩:只读服务器,免备案空间,因为没有写操作,会大大减轻磁盘IO等性能问题,大大提高效率。
只读服务器可以采用负载均衡,主数据库发布到多个只读服务器上实现读操作的可伸缩性。
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其实我们可以只同步某些表,不需要将整个数据库里的所有表都同步到订阅服务器上,而且SQLSERVER还支持只同步一张表里的某些列
有些人就是将整个数据库里的表都同步,不管哪些表是经常访问的,哪些表数据量比较大,哪些表不适合加主键或者索引
因为同步的一个条件是,表里必须要有主键,如果你需要同步所有表,那不是所有表都要加上主键??大家知道加上主键
相当于给表加了聚集索引,那么肯定影响数据修改的性能,所以大家只需要把需要同步/发布的表发布出来就可以了
没必要把整个库都发布出来,还有一些存储过程、函数、视图也是一样,只需要同步经常访问的或者必须要用到的就可以了
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复制的前提条件:
(1)为了提高执行效率,可以限制订阅服务器获得的所有数据,或仅发布订阅者真正需要的数据或订阅者有权得到的数据
(2)在实现快照复制之前,网站空间,为快照复制留出充足的磁盘空间
(3)在实现事务复制之前,分配足够的日志空间,为分发数据库留有足够的磁盘空间
(4)为每一个表创建主键
(5)实现合并复制前移去timestamp列,由于订阅服务器的数据也会传递到发布服务器,
应确保数据的完整性在各个订阅服务器上都能得到保证,维护表之间的关联参照
(6)在所有IDENTITY属性字段上加上NOT FOR REPLICATION设置,以保证SQLSERVER在复制代理程序所添加的行上保留起始标识值,
但是继续在其他用户所添加的行上增加标识值。当用户将某个新行添加到表时,标志值以通常的方式增加。当复制代理程序将该新行复制到
订阅服务器时,再将该行插入到订阅服务器表中时不更改标识值
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下面附上我写的一篇文章,虚拟主机,关于复制的介绍和复制的注意事项,如果提高复制性能,定制复制标准,定义复制等
SQLSERVER复制
1、只发布必要的表或字段
2、定制性能标准
3、提高常规复制的性能
里面有几个注意点,希望读者可以详细认真地读一下,o(∩_∩)o
希望文章能帮到大家
如有不对的地方,欢迎大家拍砖!!

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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