前言 今天算是遇到了一个罕见的案例。 SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说,园子里有很多牛人有过介绍,如果我再阐述这些陈谷子芝麻,想必已会被无数次吐槽。 但这次我碰到的问题确实比较诡异,其解决方式也是我第一次使用。 下文将为各位看管详细介绍我
前言
今天算是遇到了一个罕见的案例。
SQL日志文件不断增长的各种实例不用多说,园子里有很多牛人有过介绍,如果我再阐述这些陈谷子芝麻,想必已会被无数次吐槽。
但这次我碰到的问题确实比较诡异,其解决方式也是我第一次使用。
下文将为各位看管详细介绍我的解决思路。
现象
一客户反馈数据库的日志文件不断增长,香港服务器,已分配的磁盘空间快使用完,尝试过事务日志截断(事务日志备份)的操作,但没有任何效果。
分析
遇到这个问题,我最直接的感受:肯定有大的事务一直在执行,导致日志备份无法截断事务日志的大小。
首先,我在该数据库下运行DBCC loginfo()
图一
从图一的红色框可以看到,数据库的多个VLF的状态都为2,美国服务器,也就是active状态。(如果为0 ,表示为inactive)。
这表明这些日志文件确实都在活动状态,一般而言,导致这种现象的原因主要有三种:长事务的运行、replication和mirroring延迟。
但这个客户没有采用replication和mirroring,所以我初步锁定问题是因为长事务的运行导致。按照常规的方法,我只需分析下这个事务是否遇到阻塞、死锁等情况,然后给出对应的解决方案即可。(但实际情况并非如此)
为保险起见,我运行如下语句来验证下我的判断:
SELECT log_reuse_wait_desc, * FROM sys.databases WHERE
图二
显然,我的判断错了,可以看到,目前【log_reuse_wait_desc】的状态为【REPLICATION】。也就是说正是事务日志分发导致日志文件不断增大的原因。
正如前文分析的,这个数据库并没有用作发布订阅,网站空间,怎么会出现这个状态呢?
经与客户沟通,了解这个数据库其实是从一个发布订阅的数据库中还原过来的,尽管新的数据库并没有采用发布订阅,但数据库中发布订阅的一些配置选项还在,从而导致了数据库的误判,致使日志文件不断增大。
方案
知道了原因就好办了。
起初我想通过sp_droppublication来完全删除分发订阅的配置,但无法通过sp_helppublication获取到@publication的名字(提示:命令已执行完!),因此这条路走不通了。
在网上找些资料,发现了sp_removedbreplication这个存储过程,执行后再去收缩日志文件,问题果然解决!
EXEC sp_removedbreplication dbname
DBCC SHRINKFILE(Logfilename)
DBCC loginfo()
图三
总结
尽管本文的场景比较少见,但总体解决的思路与其他(日志文件不断增长)其实是一样的。少许地方不太明白可以通过网络等一些工具获得。这也说明了SQL原理的重要性,借用一本书的序言中的一句话【越接触本质越不会迷茫!】。多接触原理,很多东西都是触类旁通的。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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