SELECT COUNT(1) FROM TXSJL 耗费一分钟多,创建所引耗费 1小时50分钟左右。 这么海量的数据,平生还是第一次折腾,虽然几年前在宁波海关的数据中心也见过上亿条的数据,但是没自己操作过。 为了产生上亿条的数据,折腾了整整1天时间,产生均匀分布的演示数
SELECT COUNT(1) FROM TXSJL 耗费一分钟多,创建所引耗费 1小时50分钟左右。
这么海量的数据,平生还是第一次折腾,免备案空间,虽然几年前在宁波海关的数据中心也见过上亿条的数据,但是没自己操作过。
为了产生上亿条的数据,香港服务器,折腾了整整1天时间,产生均匀分布的演示数据,每次执行一个SQL语句大该花费20分钟左右同时能产生200万条记录,连续产生了接近5-6次,有了2000万条演示数据,这些整整耗费了一上午。
中午去打台球,为了提高演示数据的速度,把表的索引先干掉否则产生演示数据太慢,干掉索引大概花费了20分钟左右,然后每次1000万条的演示数据插入,每次大概耗费20分钟,中午打好台球回来产生了2批次数据,然后数据库连接超时,下午又批量生成了7-8次,接近到4点左右产生了1亿多条演示数据。
接着发现服务器的硬盘空间要满了,没办法再产生演示数据了,先停止插入演示数据,重新整理数据库空间等,网站空间,腾出一些地方再继续产生索引,索引创建大概耗时1小时50分钟,下班时已经产生好演示数据及相关的优化索引等,准备就绪。
由于程序先前在1千多万条记录上优化过,到了1亿多条数据后,居然性能下降不明显,运行速度照样还是蛮快的开心啊,同时也佩服数据库的强大,真TMD的是有科技含量啊,1亿多条数据居然运算的还是很快,应该是其中的所引起了很大作用。
我经常形容自己一年死3回,升华3次,今天算其中的一次吧,算是今年真正升华了一次,平生第一次亲手折腾上亿条数据的表,做优化工作;虽然算不上专业的DBA,但非专业的DBA也难超越我了,哈哈。偷偷高兴一下,给自己鼓鼓劲儿。
其实亲身能体验一下上亿条数据,程序运行会怎么样?运算速度会怎么样?会遇到什么问题?要注意哪些环节?还是很有价值的。说得俗一些如何快速产生上亿条测试数据也是一门学问,呵呵,而且要分布均匀的哦。
数据文件占40G左右,所引占6G左右空间。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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