由于逻辑Standby是通过SQL应用来保持与Primary数据库的同步。SQL应用与REDO应用是有很大的区别,REDO应用实际上是在物理Standby端
一、逻辑Standby的准备工作
1、确认操作的对象和语句是否能被逻辑Standby支持
由于逻辑Standby是通过SQL应用来保持与Primary数据库的同步。SQL应用与REDO应用是有很大的区别,REDO应用实际上是在物理Standby端进行RECOVER;SQL应用则是分析重做日志文件中的REDO信息,并将其转换为SQL语句,在逻辑Standby端执行,因此,需要注意以下几点:
(1)并非所有的数据类型都能被逻辑Standby支持,
逻辑Standby支持的数据类型有:
BINARY_DOUBLE、BINARY_FLOAT、BLOB、CHAR、CLOB and NCLOB、 DATE、INTERVAL YEAR TO MONTH、INTERVAL DAY TO SECOND、 LONG、LONG RAW、NCHAR、NUMBER、NVARCHAR2、RAW、TIMESTAMP、
TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIMEZONE、VARCHAR2 and VARCHAR
说明:下列类型在获取Standby支持时需要注意兼容性:
CLOB,需要Primary数据库的兼容级别运行于10.1或更高。
含LOB字段的索引组织表(IOT),需要Primary数据库的兼容级别运行于10.2或更高。
不含LOB字段的索引组织表(IOT),需要Primary数据库的兼容级别运行于10.1或更高。
不支持的数据类型有:
BFILE、Encrypted Columns、ROWID, UROWID、XMLType、对象类型、VARRAYS、嵌套表、自定义类型。
也可以通过查询DBA_LOGSTDBY_UNSUPPORTED来确定主数据库中是否含有不支持的对象
SQL> select * from dba_logstdby_unsupported;
注意:该视图的ATTRIBUTES列,显示对象不被SQL应用支持的原因。
(2)并非所有的存储类型都能被逻辑Standby支持。
逻辑Standby能够支持簇表(Cluster Tables)、索引组织表(Index-Organized Tables)、堆组织表(Heap-Organized Tables),但不支持段压缩(Segment Compression)存储类型。
(3)并非所有的PL/SQL包都能被SQL应用支持。
通常那些不会修改系统元数据(Metadata)的Package在实际应用时不会有问题,如DBMS_OUTPUT、DBMS_RANDOM、DBMS_METADATA之类的包。
那些可能修改系统元数据的Package不会被SQL应用支持,,即使它们在Primary执行过,并且被成功传输到逻辑Standby端,也不会执行。如DBMS_JAVA、DBMS_REGISTRY、DBMS_ALERT、DBMS_SPACE_ADMIN、DBMS_REFRESH、DBMS_REDEFINITION、DBMS_SCHEDULER及DBMS_AQ等。只有DBMS_JOB例外,Primary数据库的jobs会被复制到逻辑Standby,不过在逻辑Standby数据库不会执行这些job。
说明:元数据,直接理解成对象的物理定义。举例来说,对于某表而言,元数据就是表结构,或表的存储属性等。
(4)并非所有的SQL语句都能在逻辑Standby端执行。
在默认情况下,下列SQL语句在逻辑Standby端会被SQL应用自动跳过:
ALTER DATABASE。
ALTER MATERIALIZED VIEW。
ALTER MATERIALIZED VIEW LOG。
ALTER SESSION。
ALTER SYSTEM。
CREATE CONTROL FILE。
CREATE DATABASE。
CREATE DATABASE LINK。
CREATE PFILE FROM SPFILE。
CREATE MATERIALIZED VIEW。
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG。
CREATE SCHEMA AUTHORIZATION。
CREATE SPFILE FROM PFILE。
DROP DATABASE LINK。
DROP MATERIALIZED VIEW。
DROP MATERIALIZED VIEW LOG。
EXPLAIN。
LOCK TABLE。
SET CONSTRAINTS。
SET ROLE。
SET TRANSACTION。
另外,由于SQL语句非常灵活,即使是那些能被SQL应用支持的DDL语句,可能在附加了某些特别的参数后,也不会在逻辑Standby端执行,由于数目较多,此处不再一一列举,感兴趣的话请查阅官方文档。
(5)并非所有的DML操作都能在逻辑Standby端实面SQL应用。
维护逻辑Standby与Primary的数据库同步是通过SQL应用实现,SQL应用转换的SQL语句在执行时,对于INSERT还好说,对于UPDATE、DELETE操作则必须能够唯一定位到数据库待更新的那条记录。问题就在这里,如果Primary库中表设置不当,可能就无法确认唯一条件。
你可能会说可以通过ROWID唯一嘛!千万要谨记啊,逻辑Standby,为啥叫逻辑Standby,就是因为它只是逻辑上与Primary数据库相同,物理上可能与Primary数据库存在相当大差异。一定要认识到,逻辑Standby的物理结构与Primary是不相同的(即使初始逻辑Standby是通过Primary的备份创建)。
因此想通过ROWID更新显然是不好使的,当然也就不能再将其作为唯一条件。下面来看这个问题。见
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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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