在网络中的计算机之间传输 RAW 数据时,或者使用 Oracle 实用程序将 RAW 数据从一个数据库移到另一个数据库时,Oracle 服务器不执
这个类型以前没碰到过,知道昨天有人问我,我才研究了一下。
后来发现原来Oracle数据字典里面本身就有很多地方用到这个数据类型,如v$process的addr字段等。
这是一个什么样的类型?看了下资料说是用于存储二进制格式的数据的,但是这样的存储有什么好处呢?google了好多下,有段说明感觉比较明白易懂:
在网络中的计算机之间传输 RAW 数据时,或者使用 Oracle 实用程序将 RAW 数据从一个数据库移到另一个数据库时,Oracle 服务器不执行字符集转换。存储实际列值所需要的字节数大小随每行大小而异,最多为 2,000 字节。
可能这样的数据类型在数据库效率上会提高,而且对数据由于字符集的不同而导致的不一致的可能性在这边也排除了。
这个字段在实际的用途中好像不多。
raw类型的介绍,在此引用了一下网友的blog:
RAW,类似于CHAR,,声明方式RAW(L),L为长度,以字节为单位,作为数据库列最大2000,作为变量最大32767字节。
LONG RAW,类似于LONG,作为数据库列最大存储2G字节的数据,作为变量最大32760字节
测试:
SQL> create table datatype_test_raw(paddr raw(8));
Table created
SQL> insert into datatype_test_raw(paddr) values(utl_raw.cast_to_raw('This is a raw type test!'));
insert into datatype_test_raw(paddr) values(utl_raw.cast_to_raw('This is a raw type test!'))
ORA-01401: inserted value too large for column
SQL> alter table datatype_test_raw modify paddr raw(20);
Table altered
SQL> insert into datatype_test_raw(paddr) values(utl_raw.cast_to_raw('This is a raw type test!'));
insert into datatype_test_raw(paddr) values(utl_raw.cast_to_raw('This is a raw type test!'))
ORA-01401: inserted value too large for column
SQL> insert into datatype_test_raw(paddr) values(utl_raw.cast_to_raw('This is a raw test!'));
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select * from datatype_test_raw;
PADDR
----------------------------------------
54686973206973206120726177207465737421
SQL> select utl_raw.cast_to_varchar2(paddr) from datatype_test_raw;
UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2(PADDR
--------------------------------------------------------------------------------
This is a raw test!
SQL> insert into datatype_test_raw(paddr) values(utl_raw.cast_to_raw('中文测试'));
1 row inserted
SQL> commit;
Commit complete
SQL> select utl_raw.cast_to_varchar2(paddr) from datatype_test_raw;
UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2(PADDR
--------------------------------------------------------------------------------
This is a raw test!
中文测试
SQL> select paddr, utl_raw.cast_to_varchar2(paddr) from datatype_test_raw;
PADDR UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2(PADDR
---------------------------------------- ---------------------------------------------------
54686973206973206120726177207465737421 This is a raw test!
D6D0CEC4B2E2CAD4 中文测试
这里用到了两个函数:
utl_raw.cast_to_raw([varchar2]);--将varchar2转换为raw类型
utl_raw.cast_to_varchar2([raw]);--将raw转换为varchar2类型
这里varchar2的字符集一般是GB2312。
另外:
utl_raw包的几个其他的函数用法:
utl_raw.cast_from_number([number]);
utl_raw.cast_to_number([number]);
位操作:
utl_raw.bit_or();
utl_raw.bit_and();
utl_raw.bit_xor();
另外还有转换函数:
hextoraw(); --将对应16进制数转换为raw
关于raw和utl_raw的介绍到此结束。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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