即使在创建Mysql时url中加入了autoReconnect=true参数,一但这个连接两次访问数据库的时间超出了服务器端wait_timeout的时间限制,
1. 即使在创建Mysql时url中加入了autoReconnect=true参数,一但这个连接两次访问数据库的时间超出了服务器端wait_timeout的时间限制,还是会CommunicationsException: The last packet successfully received from the server was xxx milliseconds ago.
2. 服务器端的参数可以用
show global variables like 'wait_timeout';
set global wait_timeout=10;
来进行设置,但是wait_timeout值不应该设的太高.
3. 较好的策略是对处于idle状态的connection定时发送一个sql,来刷新服务器上的时间戳.这可以使用c3p0r的连接池.
4. 对于tomcat的server.xml中使用的连接池,,http://commons.apache.org/dbcp/configuration.html使用DBCP的连接池可以采用
url="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8"
username="root" password="test" maxActive="500" maxIdle="10"
maxWait="-1" timeBetweenEvictionRunsMillis="10000" minEvictableIdleTimeMillis="10000" />
4.1 设置validationQuery,这样每次borrow(默认为开启)时会通过这个sql校验连接的有效性,但是增加了时间.
4.2 设置timeBetweenEvictionRunsMillis="10000" minEvictableIdleTimeMillis="10000" 依赖evictor thread线程来把超时的连接关闭.
4.3 设置testWhileIdle="true" timeBetweenEvictionRunsMillis="10000" validationQuery="select 1" 使得定时去用query检测处于idle状态的连接,也就刷新了服务器端的时间.
5.每次提交的最大packet大小
show global variables like 'max_allowed_packet';
set global max_allowed_packet=1024*1024;
6. SQLyog 中连接参数的设置
6.1 在SQLyog中的设置 set autocommit=0,这样当前连接的自动提交为false,可以控制事务了.
6.2 begin; 事务开始
6.3 select * from test where 1=1 and id =1 for update;这样就把选到的记录行锁上了,再开一个SQLyog,也执行以上相同的操作,就会一直wait在那里.
6.4 commit; 提交
6.5 rollback; 回滚
6.6 set autocommit=0;后应该加上
set transaction isolation level read committed;
这样其它客户端就能看到commit的数据,
疑问:
如果不设置set transaction isolation level read committed;如果两个客户端都select 相同的数据,一个客户端修改然后提交,另一个客户端不提交当前事务的前提下,去执行select ,取不到另一客户端提交的数据,不知道SQLyog默认的事务级别是什么样的.
7. SQLyog中查看mysql的状态,show global variables like '%lock%'; 是个好方法.对于事务锁(例如for update)报Lock wait timeout exceeded ,只能通过修改my.ini文件innodb_lock_wait_timeout = 100;才能生效.
8. linux下修改用户密码 mysqladmin -u root password "new_pass"

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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