Linux上安装oracle,因其过程之繁琐,报错率之高,成为了许多工程师的梦魇。前段时间因工作需要,分别在HP的PC服务器和小型机上装
Linux上安装Oracle,因其过程之繁琐,报错率之高,成为了许多工程师的梦魇。前段时间因工作需要,分别在HP的PC服务器和小型机上装了几次oracle,其间的过程是生不如死啊,简直都快弄出人命了~如果自己没有一套完整的安装流程,光靠临时去百度的话,我想任何人都会有这样的问题:不断报错,不断卡壳,没完没了……最后还很有可能导致不得不重装系统。这些使得我不得不对自己的教训进行了总结,现总结出一份史上最详细的安装教程,供自己备忘,同时也分享给大家。
本教程适用环境为32位的RHEL5系统和oracle11g R2。
1、在安装oracle之前,用命令检查必需的RPM软件包有没有安装
命令如下:
rpm -q binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers kernel-headers ksh libaio libaio-devel libgcc libgomp libstdc++ libstdc++-devel make numactl-devel sysstat unixODBC unixODBC-devel
如果RPM包安装完全的话会如图所示
如果未安装完全会显示XXX is not installed,这个时候可以通过挂在RHEL5.4的光盘或镜像,在Server文件夹里寻找相应的RPM包安装。
2、建立oracle系统用户和安装目录
创建一个主组oracle和一个副组dba
groupadd oinstall
groupadd dba
创建oracle安装文件夹
mkdir -p /oracle
添加一个oracle用户, 根目录是 /oracle,, 主的组是oinstall 副的组是dba
useradd -g oinstall -G dba -d /oracle oracle
拷贝包含环境变量的文件到安装目录下,这个之后会用到
cp /etc/skel/.bash_profile /oracle
cp /etc/skel/.bashrc /oracle
cp /etc/skel/.bash_logout /oracle
为oracle用户设置密码 123456
passwd oracle
设置安装目录用户权限
chown -R oracle:oinstall /oracle
检查 nobody 是否存在
id nobody
缺省存在的,会显示nobody的uid、gid和groups,默认都是99。如果不存在可以输入以下命令
/usr/sbin/useradd -g nobody
3、修改内核参数
vi /etc/sysctl.conf
在sysctl.conf这个文件中加入以下内容,我加在文件的末尾
fs.aio-max-nr = 1048576
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 536870912
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048586
4、设置oracle用户的shell limit
vi /etc/security/limits.conf
在limits.conf中加入以下内容,同样放在末尾,如图所示
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
增加下面的内容到文件 /etc/pam.d/login 中,使shell limit生效
vi /etc/pam.d/login
session required pam_limits.so

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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