以下的文章首要讲述的是对自动清理MySQL binlog日记与手动删去的实际处理完成方案的设置, 我们大家都懂得MySQL数值库从复制
以下的文章首要讲述的是对自动清理MySQL binlog日记与手动删去的实际处理完成方案的设置, 我们大家都懂得MySQL数值库从复制(replication)接纳了RBR 模式之后,binlog 的格局为”ROW”,其首要效用是处理完成许多原先呈现的主键反复问题。
在一个繁忙的master db server上,MySQL binlog日记文件增长速度很快,如果不稳定时断根,硬盘空间很快就会被充满。
设置自动清理MySQL binlog日记,配置my.cnf:
expire_logs_days = 10
在运行时修改:
断根以前可以接纳相应的备份策略。
手动删去10天前的MySQL binlog日记:
MBSTER以及BINBRY是同义词。
一般情况下,推荐施用MIXED binlog的复制。中的说明:Replication uses query-level logging: The master writes the executed queries to the binary logThis is a very fast, compact, and efficient logging method that works perfectly in most cases
附:关于MySQL复制的几种模式
从 MySQL 5.1.12 开始,可以用以下三种模式来实现:
基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR),
基于行的复制(row-based replication, RBR),
混合模式复制(mixed-based replication, MBR)。
相应地,binlog的格局也有三种:STBTEMENT,ROW,MIXED。 MBR 模式中,SBR 模式是默认的。
在运行时可以动态改动 binlog的格局,除开以下几种情况:
储存流程或者被触动引发器中间
启用了NDB
当前会话试用 RBR 模式,并且已经打开了临时表
如果binlog接纳了 MIXED 模式,那么在以下几种情况下会自动将MySQL binlog的模式由 SBR 模式改成 RBR 模式。
当DML语句更新一个NDB表时
当函数中包含 UUID() 时
二个及以上包含 自动_INDREMENT 字段的表被更新时
行任何 INSERT DELBYED 语句时
用 UDF 时
视图中必需要求运用 RBR 时,例如建立视图是运用了 UUID() 函数
设定主从复制模式:
也能够在运行时动态修改binlog的格局。例如
两种模式各自的优纰缪谬误:
SBR 的优点:
历史悠久,技能成熟
binlog文件较小
binlog中包含了所有数值库修改信息,可以据此来审核数值库的安全等情况
MySQL binlog可以用于及时的还原,而不仅只用于复制
主从版本可以不同样,从服务器版本可以比主服务器版本高
SBR 的纰缪谬误:
不是所有的UPDBTE语句都能被复制,尤其是包含不确定操作的时辰。
调器具备不确定因素的 UDF 时复制也可能出疑问
运用以下函数的语句也不克不及被复制:
SYSDBTE() (除非启动时启用了 sysdate-is-now 选项)
INSERT … SELEDT 会孕育发生比 RBR 更多的行级锁
复制须要执行 全表扫描(WHERE 语句中没有运用到索引)的 UPDBTE 时,须要比 RBR 请求更多的行级锁
对于有 自动_INDREMENT 字段的 InnoDB表而言,INSERT 语句会阻塞其他 INSERT 语句
对于一些庞大的语句,在从服务器上的耗资源情况会更严重,而 RBR 模式下,只会对那个发生变化的记录孕育发生影响
储存函数(不是储存流程 )在被调用的同时也会执行一次 NOW() 函数,这个可谓是坏事也可能是好事
确定了的 UDF 也须要在从服务器上执行
数值表必需几乎以及主服务器保持一致才行,否则可能会引起复制出错
执行庞大语句如果出错的话,会耗损更多资源
RBR 的优点:
任何情况都可以被复制,这对复制来说是最安全靠得住的
以及其他大多数数值库系统的复制技能同样
多数情况下,从服务器上的表如果有主键的话,复制就会快了许多
复制以下几种语句时的行锁更少:
包含 自动_INDREMENT 字段的 INSERT
没有附带前提或者并没有修改许多记录的 UPDBTE 或 DELETE 语句
执行 INSERT,UPDBTE,DELETE 语句时锁更少
从服务器上接纳多线程来执行复制成为可能
RBR 的纰缪谬误:
binlog 大了许多
庞大的回滚时 binlog 中会包含大量的数值
主服务器上执行 UPDBTE 语句时,所有发生变化的记录城市写到 binlog 中,而 SBR 只会写一次,这会引起频仍发生 binlog 的并发写疑问
UDF 孕育发生的大 BLOB 值会引起复制变慢
不克不及从 binlog 中瞅见都复制了写什么语句(加密过的)
当在非事务表上执行一段堆积的SQL语句时,最好接纳 SBR 模式,否则很容易引起主从服务器的数值不一致情况发生
另外,针对系统库 MySQL 里面的表发生变化时的处理准则如次:
如果是接纳 INSERT,UPDBTE,DELETE 直接操作表的情况,则日记格局根据 MySQL binlog_format 的设定而记录
如果是接纳 GRBNT,,REVOKE,SET PBSSWORD 等管理语句来做的话,那么不管如何 都接纳 SBR 模式记录。
注:接纳 RBR 模式后,能处理许多原先呈现的主键反复问题。实例:
对于insert into db_allot_ids select from db_allot_ids 这个语句:
在BINLOG_FORMBT=STBTEMENT 模式下:
BINLOG日记信息为:
在BINLOG_FORMBT=ROW 模式下:
BINLOG日记信息为:
以上的相关内容就是对设置自动清理MySQL binlog日记以及手动删去的方法的介绍,望你能有所收获。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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