这里我们并没有指定连接的条件,实际上oracle为我们自作主张的将,dave表中的id和name字段与bl表中的id和name字段进行了连接。也
Oracle 表之间的连接分为三种:
1. 内连接(自然连接)
2. 外连接
(1)左外连接 (左边的表不加限制)
(2)右外连接(右边的表不加限制)
(3)全外连接(左右两表都不加限制)
3. 自连接(同一张表内的连接)
SQL的标准语法:
select table1.column,table2.column
from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;
inner join 表示内连接;
left join表示左外连接;
right join表示右外连接;
full join表示完全外连接;
on子句 用于指定连接条件。
注意:
如果使用from子句指定内、外连接,则必须要使用on子句指定连接条件;
如果使用(+)操作符指定外连接,则必须使用where子句指定连接条件。
一. 内连接(Inner Join/Join)
1.1 Inner Join
Inner join逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果,,所以内连接用的很少。
还有一点要说明的就是Join 默认就是inner join。 所以我们在写内连接的时候可以省略inner 这个关键字。
1.2 下面举例来说明内连接:
1.2.1 先创建2张测试表并插入数据:
SQL> select * from dave;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
1 bl
2 dave
SQL> select * from bl;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
1.2.3 用内链接进行查询:
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a inner join bl b on a.id=b.id; -- 标准写法
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a join bl b on a.id=b.id; -- 这里省略了inner 关键字
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a,bl b where a.id=b.id; -- select 多表查询
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
从这三个SQL 的结果我们也可以看出,他们的作用是一样的。
1.3 自然连接(Natural join)
自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段,然后自动地将他们连接起来,并返回所有符合条件按的结果。
先看一下自然连接的例子:
SQL> Select id,name from dave a natural join bl b;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
这里我们并没有指定连接的条件,实际上oracle为我们自作主张的将,dave表中的id和name字段与bl表中的id和name字段进行了连接。也就是实际上相当于
SQL> Select dave.id,bl.name From dave join bl on dave.id = bl.id and dave.name=bl.name;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
因此,我们也可以将自然连接理解为内连接的一种。
有关自然连接的一些注意事项:
(1).如果做自然连接的两个表的有多个字段都满足有相同名称个类型,那么他们会被作为自然连接的条件。
(2).如果自然连接的两个表仅是字段名称相同,但数据类型不同,那么将会返回一个错误。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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