Oracle数据库设计者们也一直在往这个方向努力。如在10G以后的数据库版本中,就有了一个自动工作负荷储存库的功能,来帮助数据库管
数据库管理员必须自始自终都密切关注可能会对他们所管理的各个系统的可用性或者性能有负面影响的潜在数据库问题。通常情况下,可以把数据库管理员监视、维护系统的方式分为两种,分别为反应性监视与前瞻性监视。
如上图所示,反应性监视是指在已经出现一个性能或者管理问题后再对数据库进行监视。例如有员工向数据库管理员反应应用系统的速度比较慢。数据库管员跟其他技术人员共同会诊后发现是由于数据库的原因所造成的。此时数据库管理员就需要使用相关的工具来收集数据库的运行数据,以查明问题发生的原因。虽然这最终也可以顺利把问题解决,但是这毕竟与优秀数据库管理员心中的期望还有一点距离。因此反应性监视有点像放马后炮的感觉。问题已经出现,即使数据库管理员能够在最短时间内查明原因、解决问题,但是毕竟对于用户产生了一些不利的影响。故数据库管理员希望能够在故障发生之前就能够了解导致这个故障发生的原因,并及时采取有效措施预防这种故障的最终发生。这就使数据库管理员所期待的前瞻性监视。
前瞻性监视可以让数据库管理员在问题出现之前、期间或者之后查处并响应数据库常见的性能与管理问题。简单的说,在某一个数据库故障发生之前,都会有一些征兆。这就好像一些自然灾害发生时,,像蚂蚁、燕子等等都会有一些异常的反应。数据库管理员有必要了解这些征兆。如此的话,我们才能够把这些问题消除来萌芽状态,防止问题的扩大。
Oracle数据库设计者们也一直在往这个方向努力。如在10G以后的数据库版本中,就有了一个自动工作负荷储存库的功能,来帮助数据库管理员收集在数据库运行中的异常数据。通过这些数据的帮助,数据库管理员可以抢在数据库故障发生之前把问题解决了。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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