说是Linux领域新动向,其实也不新,只不过是我刚刚看到的而已。网上去图书馆,无意中发现了《程序员》2007年10月版,于是就信手翻
说是Linux领域新动向,其实也不新,只不过是我刚刚看到的而已。
网上去图书馆,无意中发现了《程序员》2007年10月版,于是就信手翻开。里面零零碎碎的提到了linux领域的最新进展。我随手摘抄了三条纲要,,然后回来上网查询相关资料,进行了头脑中“知识库”的更新。
纲要如下:
1.Oracle 11g开发成功,率先支持linux。
2.微软开发了silverlight和moonlight平台,后者是专门为linux研发的。
3.ODF标准。最流行的是OpenOffice。
说实话以前没有注意到数据库领域,因为一直没发现数据库有什么用处,或者确切的说,不知道数据库对我有什么用处。因为我肯定不会从事软件业的工作的。不过道是这学期突然间发现了,于是决定关注一下,其实确切的说是,尽可能的精通。
前一段时间基于.NET平台和SQL Server 2000编写了一个数据库查询程序,略微了解了数据库管理系统与软件平台的交互。似乎是有一点点成就感,但是很快就发现问题了。我并不是很喜欢windows操作系统,打算将来完全迁移到linux下。以前我只知道一个MySQL,不过听说在性能上还是无法与主流操作系统媲美,于是就一直在想办法,或者说,一直在留意相关的资料。不曾想今晚居然有这样的收获。Oracle,大名鼎鼎的Oracle。这款基于linux的数据库管理系统,绝对是在数据库领域和linux领域里面的最重要的软件之一。
这里引用一个数据:据市场分析公司Gartner在6月份发布的数据显示,甲骨文公司以47.1%的市场份额成为2006年最大的关系数据库管理系统厂商,远远超出了排在第二位的IBM和第三位的微软,IBM和微软的市场份额分别为21.1%和17.4%。所以说,Oracle 11g的推出,一定具有里程碑式的意义,虽然,这仅仅是我个人的看法。
不过话说这个Oracle 11g还是需要花钱来购买的,对我这种穷人来说,似乎也太不值得了。想想还是使用MySQL吧,虽然不太稳定,但是处理个人事务是足够了。
然后说说ODF标准。(实话实说,在看这篇文章之前,我不知道什么是ODF。所以说,我还是有很多东西需要补习的)。查阅相关资料后得知,所谓的ODF,全称为Open Document Format,是一个基于XML的开源文件格式。这种格式可以实现不同程序、平台之间自由地交换文件,不需要区分是何种应用程序产生的文件。
然后又得知,早在2006年5月,ODF标准就已经被国际标准化组织(ISO)认定为文档的国际标准。包括Opera、Corel、IBM、甲骨文在内的一些IT巨头以及美国马萨诸塞州政府、德国慕尼黑市政府、新加坡国防部、法国财政部等政府机构都宣布支持这一标准。不能不承认这个ODF还是很强大的,因为现在已经是国际标准了。看来以后linux一定会越来越兴旺了。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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