在一个schema中,可能含有大量的procedure, 有时候想查看具体的信息,一般得通过toad,plsql dev等工具来查看,有时候在尽可能摆脱
在一个schema中,可能含有大量的procedure, 有时候想查看具体的信息,一般得通过toad,plsql dev等工具来查看,,有时候在尽可能摆脱图形工具的前提下,想能够尽快的查找一些信息,还是使用shell脚本更快,更准,更直接。
可以使用如下的shell脚本来查找procedure的信息。
以下的脚本可以查找是否有需要的prcedure信息。
PROC_OWNER=`sqlplus -silent $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set pagesize 40 feedback off verify off heading on echo off
col owner format a20
col object_name format a30
set linesize 150
select owner, object_name,object_id,object_type,aggregate,pipelined,parallel,interface,deterministic,authid from dba_procedures
where owner=upper('$1') and object_type='PROCEDURE' and object_name like '%'||upper('$2')||'%'
/
exit;
END`
if [ -z "$PROC_OWNER" ]; then
echo "no object exists, please check again"
exit 0
else
echo '*******************************************'
echo " $PROC_OWNER "
echo '*******************************************'
fi
以下的脚本可以查看对应的procedure信息
PROC_OWNER=`sqlplus -silent $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set pagesize 40 feedback off verify off heading on echo off
col owner format a20
col object_name format a30
set linesize 150
select owner, object_name,object_id,object_type,aggregate,pipelined,parallel,interface,deterministic,authid from dba_procedures
where owner=upper('$1') and object_type='PROCEDURE' and object_name like '%'||upper('$2')||'%'
/
exit;
END`
if [ -z "$PROC_OWNER" ]; then
echo "no object exists, please check again"
exit 0
else
echo '*******************************************'
echo " $PROC_OWNER "
echo '*******************************************'
fi
脚本运行的结果如下:
[ora11g@rac1 dbm_lite]$ ksh findproc.sh n1
*******************************************
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_ID OBJECT_TYPE AGG PIP PAR INT DET AUTHID
-------------------- ------------------------------ ---------- ------------- --- --- --- --- --- ------------
N1 TEST_DUMP_CSV 15163 PROCEDURE NO NO NO NO NO DEFINER
*******************************************
[ora11g@rac1 dbm_lite]$ ksh showproc.sh n1 test_dmp_csv
no object exists, please check again
[ora11g@rac1 dbm_lite]$ ksh showproc.sh n1 test_dump_csv
*******************************************
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_ID OBJECT_TYPE AGG PIP PAR INT DET AUTHID
-------------------- ------------------------------ ---------- ------------- --- --- --- --- --- ------------
N1 TEST_DUMP_CSV 15163 PROCEDURE NO NO NO NO NO DEFINER
*******************************************
.
procedure test_dump_csv
as
l_rows number;
begin
l_rows := dump_csv( 'select *
from t
',
',', '/tmp', 'test.dat' );
end;
本文永久更新链接地址:

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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