初期阅读 初期我是一行一行的看,遇到很多库函数不认识,于是研究了一番。 后来发现方向跑错了,那些库函数是为了实现网络编程,与 memcached 的本质没有关系。 于是开始查看函数名了。 cache_create 初始化 memcached . 主要工作是生成一个 cache_t 对象。
初期阅读
初期我是一行一行的看,遇到很多库函数不认识,于是研究了一番。
后来发现方向跑错了,那些库函数是为了实现网络编程,与 memcached 的本质没有关系。
于是开始查看函数名了。
cache_create
初始化 memcached .
主要工作是生成一个 cache_t 对象。
cache_t* cache_create(const char *name, size_t bufsize, size_t align, cache_constructor_t* constructor, cache_destructor_t* destructor) { cache_t* ret = calloc(1, sizeof(cache_t)); char* nm = strdup(name); void** ptr = calloc(initial_pool_size, sizeof(void*)); ret->name = nm; ret->ptr = ptr; ret->freetotal = initial_pool_size; ret->constructor = constructor; ret->destructor = destructor; ret->bufsize = bufsize; return ret; }
cache_destroy
回收 memcached.
void cache_destroy(cache_t *cache) { while (cache->freecurr > 0) { void *ptr = cache->ptr[--cache->freecurr]; if (cache->destructor) { cache->destructor(get_object(ptr), NULL); } free(ptr); } free(cache->name); free(cache->ptr); pthread_mutex_destroy(&cache->mutex); free(cache); }
cache_alloc 与 cache_free
申请一个节点和释放一个节点
最后一个
这样又看了结果函数,发现还是没有涉及到 memcached 的本质,这些在创建 服务器,还是网络编程的知识。
虽然我不会网络编程。
原理
可以做什么
memcached 是以 key-val 的方式储存的 map
而且key是字符串, val 是一个对象。
客户端
客户端连接上 memcached 的服务器后,可以set设置内容,get查询内容了。
内容是通过 socket 的方式传给服务器的。
数据分两部分,一部分是key,一部分是val的序列化。
服务器
对于服务器来说,接收到的数据其实就是两个字符串的映射 map
直接实现一个 hash table 就行了。
刚好前几天我实现了一个精简版的 hash table, 刚好可以用上。
只不过需要加一个字符串val字段,而key字段永远是字符串。
又由于 key 是字符串,所以字符串的 hash 函数就不需要用户提供了。
对于 val 同样是这样,字符串判断相等直接 cmp 即可。
这样 memcached 就很容易实现了。
迟迟到来的原理
服务器端分两部分功能。
第一步分是 hash table 用于存储 string 到 string 的映射。
第二部分是 服务器,用于接收客户端的请求:查询,增加,删除,更新等操作。
客户端实现只有一部了:向服务器发送查询,增加,删除,更新等操作。
本文出自:http://tiankonguse.github.io, 原文地址:http://blog/2014/11/06/memcached-code/, 感谢原作者分享。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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